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Development of Learners' supporting module based on the educational big data analytics

基于教育大数据分析的学习者支持模块开发

基本信息

批准号：
19K12251
负责人：
宇佐川毅
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Kumamoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12251/
关键词：
教育ビックデータ学習支援システムラーニングアナリティクスプロセスマイニング国際共同研究オンライン学習環境ｅラーニング Moodle ラーニングアナリティクス学習データマイニングモンゴルアフガニスタンモンゴル国立大学学習管理システム国際連携

项目摘要

学習支援システム上の教育ビックデータを活用し、学習者個々人の修学状況の解析に基づく学習支援を目的として、令和４年度は以下の４つ項目について研究を行った。まず、令和３年度に引き続き、コロナ禍の下での対面講義での感染拡大防止のため全学の講義室に導入された出席登録システムの記録、学習支援システムおよびポータルシステムのアクセスログ、遠隔講義やハイブリッド講義で使用しているzoomシステムのアクセスログの解析結果から、受講期間中の学生の修学活動を推測することで、学期中での学修支援の可能性を引き続き検討した。この結果と学修成果との相関については今後検討が必要であるもの、修学に困難を感じている可能性のある学生の自動検出の基礎的データとして利用できる可能性は一定確認できたが、教学IRとして利用を想定しており、一般公開することは想定していない。次に、プロセスマイニング手法を基づき、学生の履修計画と実際の履修履歴、さらにはカリキュラムの設計方針との関係性について解析を試みた。この分野での先行研究の多くは、個別のケースを取り扱っているが、ここではセメスター単位での学生の履修行動を経時的に分析することで、インドネシア・スラバヤ工科大学の情報システムにおけるデータにおいて、修業年限内に卒業する者や、留年または退学する者を一定予測できることを確認し、その成果を学術論文としては発表した。また、コロナ禍での学校閉鎖の解除の判断について、インドネシア・スラバヤ市におけるデータと各行政区の基本情報などを基にモデル化を行い、その判断基準や妥当性について検討した結果を、学会において口頭発表した。

Learning support is the basis for the analysis of the learning status of individual learners and the implementation of the following four projects in the fourth year. In 2003, the Ministry of Education and the Ministry of Education issued a report on the implementation of the plan to prevent infection and infection. The report room of the whole school introduced the records of the attendance registration system, the learning support system, the access system, the remote lecture system, the use of the zoom system, the analysis results of the access system, and the prediction of the students 'study activities during the lecture period. The possibility of academic support in the middle of the semester is discussed. The results of the study and the results of the study are related to the possibility of future discussion, the possibility of learning difficulties, the possibility of students 'automatic detection, the possibility of using, the possibility of certain confirmation, the possibility of teaching IR use, the possibility of general disclosure, and the possibility of future discussion. Second, the design of the system, the analysis of the relationship between the system and the students, the implementation plan and the implementation plan. This research focuses on the analysis of the student's performance in different positions, and the prediction of the student's performance in different fields. The results of this research include the confirmation of the student's performance in different fields, the prediction of the student's performance in different fields, and the prediction of the student's performance in different fields. The basic information of each administrative district shall be collected and processed according to the judgment criteria and appropriateness, and the results of the examination shall be reported orally.