Development of Learners' supporting module based on the educational big data analytics

学習支援システム上の教育ビックデータを活用し、学習者個々人の修学状況の解析に基づく学習支援を目的として、令和４年度は以下の４つ項目について研究を行った。まず、令和３年度に引き続き、コロナ禍の下での対面講義での感染拡大防止のため全学の講義室に導入された出席登録システムの記録、学習支援システムおよびポータルシステムのアクセスログ、遠隔講義やハイブリッド講義で使用しているzoomシステムのアクセスログの解析結果から、受講期間中の学生の修学活動を推測することで、学期中での学修支援の可能性を引き続き検討した。この結果と学修成果との相関については今後検討が必要であるもの、修学に困難を感じている可能性のある学生の自動検出の基礎的データとして利用できる可能性は一定確認できたが、教学IRとして利用を想定しており、一般公開することは想定していない。次に、プロセスマイニング手法を基づき、学生の履修計画と実際の履修履歴、さらにはカリキュラムの設計方針との関係性について解析を試みた。この分野での先行研究の多くは、個別のケースを取り扱っているが、ここではセメスター単位での学生の履修行動を経時的に分析することで、インドネシア・スラバヤ工科大学の情報システムにおけるデータにおいて、修業年限内に卒業する者や、留年または退学する者を一定予測できることを確認し、その成果を学術論文としては発表した。また、コロナ禍での学校閉鎖の解除の判断について、インドネシア・スラバヤ市におけるデータと各行政区の基本情報などを基にモデル化を行い、その判断基準や妥当性について検討した結果を、学会において口頭発表した。

学習支援システム上の教育ビックデータを活用し、学習者個々人の修学状況の解析に基づく学習支援を目的として、令和４年度は以下の４つ項目について研究を行った。まず、令和３年度に引き続き、コロナ禍の下での対面講義での感染拡大防止のため全学の講義室に導入された出席登録システムの記録、学習支援システムおよびポータルシステムのアクセスログ、遠隔講義やハイブリッド講義で使用しているzoomシステムのアクセスログの解析結果から、受講期間中の学生の修学活動を推測することで、学期中での学修支援の可能性を引き続き検討した。この結果と学修成果との相関については今後検討が必要であるもの、修学に困難を感じている可能性のある学生の自動検出の基礎的データとして利用できる可能性は一定確認できたが、教学IRとして利用を想定しており、一般公開することは想定していない。次に、プロセスマイニング手法を基づき、学生の履修計画と実際の履修履歴、さらにはカリキュラムの設計方針との関係性について解析を試みた。この分野での先行研究の多くは、個別のケースを取り扱っているが、ここではセメスター単位での学生の履修行動を経時的に分析することで、インドネシア・スラバヤ工科大学の情報システムにおけるデータにおいて、修業年限内に卒業する者や、留年または退学する者を一定予測できることを確認し、その成果を学術論文としては発表した。また、コロナ禍での学校閉鎖の解除の判断について、インドネシア・スラバヤ市におけるデータと各行政区の基本情報などを基にモデル化を行い、その判断基準や妥当性について検討した結果を、学会において口頭発表した。