観光資源の発掘・再評価 -機械学習による写真共有SNS分析を軸として-

发现并重新评估旅游资源 - 专注于使用机器学习的照片共享 SNS 分析 -

• 批准号: 19K12569
• 负责人: 辻岡 卓
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Shikoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K12569/
• 关键词: 観光資源評価; SNS; 機械学習; 画像分類; クラスタリング; 特徴分析; 観光資源魅力抽出; Instagram; AI; インバウンド観光; 画像共有SNS; 形態素解析; 観光資源; 写真共有SNS; 画像分析

令和4年度は提案画像分類手法の特性把握を主目的とした。提案分類手法は学習済みモデルによる特徴量抽出、t-SNEによる次元削減、DBSCANによるクラスタリングからなる。特性を把握するために伏見稲荷大社および兼六園の２観光地を対象としたSNS投稿画像を収集し、これを提案手法を用いて分析した。その結果、兼六園投稿画像を対象とした分類性能は伏見稲荷大社のそれと比較して大きく劣る結果となった。分類結果を目視して得られた知見として「提案手法は自然物の分類を苦手とする」ことがわかった。美術館や建築構造物のように視点場の差異が明確な観光資源においては分類性能が十分に発揮される。この場合は投稿者の興味把握に有用である。一方で自然を主体とした観光資源では似たような景色が広範囲にわたって展開されるため、撮影場所ひいては視点場の明確な把握が困難である。このため後者においては投稿テキスト分析を併用するなど画像分析のみに頼らない興味把握手法が必要と考えるに至った。一方、投稿画像の目視分類にも注力した。徳島県各地の観光地を対象としたSNS投稿画像を対象として目視分類を実施した結果、典型的な視点場から撮影された画像以上に独特な視点場から撮影された画像が投稿されていることが明らかとなった。典型的な視点場から撮影された画像はガイドブックや観光パンフ・Webサイトに掲載されるような画像であり、訪問前から期待を抱かせる対象である。一方で独特な視点場からの画像は事前の予想を裏切るような対象物である。後者のうちポジティブな画像が多く投稿され、これが拡散されることが各観光地にとって有益であることを明らかにできた。

The main purpose of the proposal is to grasp the characteristics of the portrait classification method in the fourth year. Proposal classification methods include feature extraction from learning, dimension reduction from t-SNE, and classification from DBSCAN The characteristics of this article are: The results of the six garden contributions to the image of the classification performance is not seen in the large community of the results of the comparison The classification result is visually recognized."The proposal method is to classify natural objects." The difference of viewpoint field between art museum and building structure is very important to clarify the light resource and classification performance. This situation is very interesting for the contributors. The main body of nature and the light resources are difficult to grasp. The latter is necessary for the analysis and application of portraits. A party, submission portrait and visual classification of attention. Tokushima Prefecture's various locations have been selected for the purpose of publishing SNS images. The results of this classification are as follows: A typical viewpoint field captures images from images and Web sites, revealing images and pre-visit expectations. A unique viewpoint field is a picture of an object. The latter is a good idea.

项目成果

Photo Classification Using Machine Learning to Understand the Interests of Tourists

使用机器学习进行照片分类以了解游客的兴趣

• DOI: 10.1007/978-981-19-7447-2_49
• 发表时间: 2023
• 期刊: Information Systems for Intelligent Systems
• 作者: Tsujioka Suguru;Watanabe Kojiro;Tsukamoto Akihiro
• 通讯作者: Tsukamoto Akihiro

A Study of Formalized Composition of Landscapes in Tokushima, Japan, Through Photos Posted on SNS

通过 SNS 上发布的照片​​研究日本德岛景观的形式化构图

• 发表时间: 2022
• 作者: Suguru Tsujioka;Kojiro Watanabe;Akihiro Tsukamoto;Akihiro Tsukamoto
• 通讯作者: Akihiro Tsukamoto

Tourism Analysis Using User-Generated Content: A Case Study of Foreign Tourists Visiting Japan on TripAdvisor

使用用户生成内容进行旅游分析：TripAdvisor 上访问日本的外国游客案例研究

• DOI: 10.31098/tsdr.v1i1.9
• 发表时间: 2020
• 期刊: Tourism and Sustainable Development Review
• 作者: Suguru Tsujioka;Kojiro Watanabe;Akihiro Tsukamoto
• 通讯作者: Akihiro Tsukamoto

SNS投稿画像のクラスタリングを基にした観光客の興味発見手法

一种基于SNS图像聚类的游客兴趣发现方法

• 发表时间: 2021
• 作者: 辻岡 卓;渡辺 公次郎;塚本 章宏
• 通讯作者: 塚本 章宏

Instagram投稿写真からみた徳島県を訪れる観光客に需要される構図

从 Instagram 上发布的照片​​来看，前往德岛县的游客追捧的作品

• 发表时间: 2022
• 作者: 川口 夕奈;塚本 章宏;辻岡 卓
• 通讯作者: 辻岡 卓