An innovative approach for unifying causal inference, missing data analysis, and copula models
An innovative approach for unifying causal inference, missing data analysis, and copula models
统一因果推理、缺失数据分析和 copula 模型的创新方法
批准号：
19K13670
负责人：
MOTEGI KAIJI
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-04-01 至 2022-03-31
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Copula-based regression models with data missing at random: A unified approach
基于 Copula 的数据随机丢失的回归模型：统一方法
基于 Copula 的数据随机丢失的回归模型：统一方法
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Hamori Shigeyuki, Motegi Kaiji, Zhang Zheng, Kaiji Motegi, Kaiji Motegi]
通讯作者：
Kaiji Motegi
Copula-based regression models with data missing at random
基于 Copula 的回归模型，数据随机丢失
基于 Copula 的回归模型，数据随机丢失
DOI：
10.1016/j.jmva.2020.104654
发表时间：
2020
期刊：
Journal of Multivariate Analysis
影响因子：
1.6
作者：
[Shigeyuki Hamori, Kaiji Motegi, and Zheng Zhang]
通讯作者：
and Zheng Zhang
研究代表者（茂木快治）の個人ウェブサイト
研究代表（茂木芳晴）的个人网站
研究代表（茂木芳晴）的个人网站
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
DOI：
10.1920/wp.cem.2019.6419
发表时间：
2018-08
期刊：
Quantitative Economics
影响因子：
1.8
作者：
[C. Ai;O. Linton;Kaiji Motegi;Zheng Zhang]
通讯作者：
C. Ai;O. Linton;Kaiji Motegi;Zheng Zhang
DOI：
10.1016/j.jmva.2019.02.003
发表时间：
2019-09-01
期刊：
JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS
影响因子：
1.6
作者：
[Hamori, Shigeyuki, Motegi, Kaiji, Zhang, Zheng]
通讯作者：
Zhang, Zheng
共 12 条
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