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New Developments on Tests of Gravity Theory by combining Gravitational Wave Data Analysis and Deep Learning based Denoising

引力波数据分析与深度学习去噪相结合的引力理论检验新进展

基本信息

批准号：
19K14717
负责人：
Sakai Kazuki
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Nagaoka National College of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（8）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Grabitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder

直接并行去噪自编码器分析突发重力波降噪的基础研究

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hiroyuki Hayashi;Kazuki Sakai;Hiroyuki Hamazumi;Hirotaka Takahashi;Yuto Omae
通讯作者：
Yuto Omae

A Basic Study of Noise Reduction on the Analysis of Burst Gravitational Waves by Direct and Parallel Denoising Autoencoder

直接并行去噪自编码器对突发引力波分析降噪的基础研究

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hiroyuki Hayashi;Kazuki Sakai;Hiroyuki Hamazumi;Hirotaka Takahashi;and Yuto Omae
通讯作者：
and Yuto Omae

L2正則化を導入した直並列型 Denoising Autoencoder を用いたバースト重力波解析におけるノイズ除去の基礎的検討

使用具有 L2 正则化的串并去噪自编码器消除突发引力波分析中的噪声的基础研究

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
林滉之;酒井一樹;高橋弘毅;濱住啓之;大前佑斗
通讯作者：
大前佑斗

Black hole spectroscopy for KAGRA future prospect in O5

DOI：
10.1103/physrevd.102.024007
发表时间：
2020-03
期刊：
Physical Review D
影响因子：
5
作者：
N. Uchikata;T. Narikawa;K. Sakai;H. Takahashi;H. Nakano
通讯作者：
N. Uchikata;T. Narikawa;K. Sakai;H. Takahashi;H. Nakano

重力波の観測データに対するリカレントニューラルネットワークを用いたノイズ除去の検討

引力波观测数据循环神经网络去噪研究

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
住安宏介;酒井一樹
通讯作者：
酒井一樹

DOI：
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作者：
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作者：
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DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kumazaki Hirokazu;Yoshikawa Yuichiro;Muramatsu Taro;Haraguchi Hideyuki;Fujisato Hiroko;Sakai Kazuki;Matsumoto Yoshio;Ishiguro Hiroshi;Sumiyoshi Tomiki;Mimura Masaru;高橋秀俊;武井洋子
通讯作者：
武井洋子

Method of Gravitational Wave Search Based on Adaptive Time-Frequency Analysis and Machine Learning

基于自适应时频分析和机器学习的引力波搜索方法

DOI：
10.21820/23987073.2020.5.43
发表时间：
2020
期刊：
Impact
影响因子：
0
作者：
Uchikata Nami;Narikawa Tatsuya;Sakai Kazuki;Takahashi Hirotaka;Nakano Hiroyuki;Takahashi Hirotaka
通讯作者：
Takahashi Hirotaka

ソーシャル・エモーショナル・ラーニング

社会情感学习

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kumazaki Hirokazu;Yoshikawa Yuichiro;Muramatsu Taro;Haraguchi Hideyuki;Fujisato Hiroko;Sakai Kazuki;Matsumoto Yoshio;Ishiguro Hiroshi;Sumiyoshi Tomiki;Mimura Masaru;高橋秀俊;武井洋子;辻井正次（監訳）子どもと親のためのフレンドシップ・プログラム　人間関係が苦手な子の友だちづくりのヒント30．;一般社団法人日本理科教育学会;渡辺弥生・小泉令三
通讯作者：
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Effect of Robot Embodiment on Satisfaction With Recommendations in Shopping Malls

机器人实施对购物中心推荐满意度的影响

DOI：
10.1109/lra.2021.3128233
发表时间：
2022
期刊：
IEEE Robotics and Automation Letters
影响因子：
5.2
作者：
Sakai Kazuki;Nakamura Yutaka;Yoshikawa Yuichiro;Ishiguro Hiroshi
通讯作者：
Ishiguro Hiroshi

Estimation of starting times of quasinormal modes in ringdown gravitational waves with the Hilbert-Huang transform

用希尔伯特-黄变换估计振铃引力波中准正规模的起始时间

DOI：
10.1103/physrevd.96.044047
发表时间：
2017
期刊：
Physical Review D
影响因子：
5
作者：
Sakai Kazuki;Oohara Ken-ichi;Nakano Hiroyuki;Kaneyama Masato;Takahashi Hirotaka
通讯作者：
Takahashi Hirotaka