Online prediction of the numbers of visitors and shop-around movements among multiple commercial facilities within a city center using their time-series count data of incoming customers

使用入店顾客的时间序列计数数据在线预测市中心内多个商业设施之间的访客数量和货比三家流动

• 批准号: 18K01904
• 负责人: 山城 興介
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Nippon Bunri University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K01904/
• 关键词: 時系列分析; 複数の商業施設入館者数日時データ; VARモデル; 状態空間モデル; 人流ビッグデータ; 分次の商業施設入館者数データ; 時系列データ予測; 商業施設入館者数データ

本研究は、福岡都心部で隣接する複数の百貨店などの大規模商業施設から、これまで入手することが困難であった日次あるいは分次の入館者数時系列データの提供を受け、これら施設への入館者数の曜日変動や季節変動、バーゲン変動などの特徴およびこれら施設の入館者数の間の相互作用を時系列分析の手法を用いて明らかにする。と同時に、われわれの研究グループの一つである福岡大学都市空間情報行動研究所(FQBIC)が開発した、回遊パターンの一致推定法と関連付け、これまで推計することができなかった日次あるいは分次の福岡都心部へのネットの入込来街者数および複数施設間の回遊移動者数の推定を可能にする方法を開発することを目的としている。これまで、時系列分析の手法を用いて、複数の入館者数データに周期性があることを明らかにした。また、商業施設とまちでのイベントとの関連性についても分析を進めて、対象エリアとなっている福岡市都心部のイベントの開催による集客と商業施設の来館者数に相関関係があることを明らかにした。最終年度の課題であった「回遊移動者数を状態方程式、入館者数データを観測方程式とした状態空間モデル(SSM)を構築し、リアルタイムでの集客数・回遊移動者数推計・予測モデルの開発」を進めるべく、新たにスマートフォンの位置情報サービスを利用した人流ビッグデータを入手し、複数商業施設入館者数日時データから状態空間モデルを構築を進めている。一方、人流ビッグデータでは取れない商業施設の購買行動や意識について、Webアンケート調査を行い、行動の裏付けを行った。

This study provides time-series data from large-scale commercial facilities such as multiple department stores adjacent to each other in the central Fukuoka city, which have been difficult to obtain until now, and uses a time-series analysis to clarify the characteristics of the number of visitors to these facilities, such as the daily variations in the number of visitors to these facilities, seasonal variations, bargain variations, and interactions between the number of visitors to these facilities.同时，目的是开发一种将数据链接起来的方法，以与我们的研究小组之一的福库卡大学城市城市空间信息和行为研究所（FQBIC）开发的迁移模式估计方法相吻合，并开发了一种允许每日或分裂的福克群岛福库卡市的交通访客估算的方法，该方法不可能估算为估算的估算。到目前为止，使用时间序列分析方法，我们透露了许多访问者数据中存在周期性。我们还分析了商业设施与城市活动之间的关系，揭示了商业设施的访客人数之间通过在目标区域（目标地区）举行的活动之间存在相关性。为了促进最后一年的挑战，“开发一个州空间模型（SSM），旅行者的数量作为状态等方程，以及博物馆作为观察方程式的游客数量，并实时估计旅行者的数量实时吸引和旅行的旅行者，我们可以实时地以智能手机位置信息的范围来建立众多的广告，并以智能手机的数量为基础，以建立新的人的数量，以建立新的人的数量，并建立新的人的数量模型。 设施。同时，进行了一项网络调查，以支持无法使用人类大数据获得的商业设施的购买行为和意识。

项目成果

地方都市消費者の小売業態選択行動の特性分析-大分市商圏居住者へのアンケート調査(2022)にもとづくケーススタディ

当地城市消费者零售业态选择行为特征分析——基于大分市商业区居民问卷调查的案例研究（2022年）

• 发表时间: 2022
• 期刊: 第25回（2022年度）日本環境共生学会学術大会論文集
• 作者: Kuratomo Oyo;Takako Yamada;Kuratomo Oyo,Takako Yamada;岩見昌邦・山城興介
• 通讯作者: 岩見昌邦・山城興介

複合商業施設における入館者数の日次時系列データを使った周辺イベントの影響について

利用每日时间序列数据探讨周边事件对商业综合体访客数量的影响

• 发表时间: 2018
• 作者: Kosuke Yamashiro;Masakuni Iwami and Saburo Saito;山城興介・岩見昌邦・斎藤参郎
• 通讯作者: 山城興介・岩見昌邦・斎藤参郎

Propensity score analysis of causal effects by one-dollar city center circuit bus on extending consumers’ shop-around steps

一美元市中心循环巴士对延长消费者货比三家步数的因果影响的倾向得分分析

• 发表时间: 2019
• 作者: Kosuke Yamashiro;Masakuni Iwami;Saburo Saito
• 通讯作者: Saburo Saito

複合商業施設の入館者数分次時系列データの特徴の抽出

提取商业综合体访客数量的每分钟时间序列数据特征

• 发表时间: 2018
• 作者: Kosuke Yamashiro;Masakuni Iwami and Saburo Saito;山城興介・岩見昌邦・斎藤参郎;佐々木保幸;山城興介・岩見昌邦・斎藤参郎
• 通讯作者: 山城興介・岩見昌邦・斎藤参郎

Causal analysis of whether one-dollar city center circuit bus activates consumers’ shop-arounds: The economic effects caused by one-dollar circuit bus revisited

一美元城市环线是否激活消费者货比三家的因果分析：再审视一美元环线带来的经济效应

• 发表时间: 2019
• 作者: Kosuke Yamashiro;Masakuni Iwami;Saburo Saito
• 通讯作者: Saburo Saito