Reconstruction of a forecasting method of electric power loads using auto-tuning type correntropy

自整定型相关熵电力负荷预测方法的重构

• 批准号: 18K04087
• 负责人: Fukuyama Yoshikazu
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Meiji University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K04087/
• 关键词: 翌日最大電力負荷予測; 異常値対応; コレントロピー; エンジニアリングレス; ロバスト推定; エンジニアリング削減; 異常値を含む学習データ; カーネルサイズ自動調整; 進化計算手法; 電力負荷予測; カーネルサイズ; 進化計算

项目成果

コレントロピーと最小二乗法に基づくANNによるJITモデリングベースのアンサンブル学習を適用した翌日最大電力負荷予測手法の提案

基于JIT建模的集成学习的次日最大电力负荷预测方法的提出，该方法使用基于核熵和最小二乘法的ANN

• 发表时间: 2019
• 作者: Naoki Sato;Yoshikazu Fukuyama;Tatsuya Iizaka;and Tetsuro Matsui;佐藤尚輝，福山良和，松井哲郎;佐藤尚輝，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;櫻井大士，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;櫻井大士，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;佐藤尚輝，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;佐藤尚輝,福山良和,飯坂達也,松井哲郎;櫻井大士,福山良和,飯坂達也,松井哲郎;佐藤尚輝,福山良和,飯坂達也,松井哲郎
• 通讯作者: 佐藤尚輝,福山良和,飯坂達也,松井哲郎

ロバスト性の高いMaximum Correntropy Criterionに基づくANNによる翌日最大電力負荷予測

使用基于高度稳健的最大熵准则的 ANN 进行次日最大电力负荷预测

• 发表时间: 2022
• 作者: 小山陽哉;井上馨;加藤利次;櫻井大士，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;五十嵐匡人，福山良和，飯坂達也，松井 哲郎;佐藤尚輝，福山良和，飯坂達也，松井哲郎
• 通讯作者: 佐藤尚輝，福山良和，飯坂達也，松井哲郎

Daily Peak Load Forecasting by Artificial Neural Network using Differential Evolutionary Particle Swarm Optimization Considering Outliers

使用考虑异常值的差分进化粒子群优化的人工神经网络进行每日峰值负荷预测

• 发表时间: 2019
• 作者: Naoki Sato;Yoshikazu Fukuyama;Tatsuya Iizaka;and Tetsuro Matsui;佐藤尚輝，福山良和，松井哲郎;佐藤尚輝，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;櫻井大士，福山良和，飯坂達也，松井哲郎
• 通讯作者: 櫻井大士，福山良和，飯坂達也，松井哲郎

翌日電力負荷予測に対する異常値を考慮したコレントロピーを用いたArtificial Neural Networkのカーネルサイズ自動調整手法の基礎検討

考虑异常值的次日电力负荷预测的利用核熵的人工神经网络自动核大小调整方法的基础研究

• 发表时间: 2019
• 作者: Naoki Sato;Yoshikazu Fukuyama;Tatsuya Iizaka;and Tetsuro Matsui;佐藤尚輝，福山良和，松井哲郎;佐藤尚輝，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;櫻井大士，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;櫻井大士，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;佐藤尚輝，福山良和，飯坂達也，松井哲郎;佐藤尚輝,福山良和,飯坂達也,松井哲郎;櫻井大士,福山良和,飯坂達也,松井哲郎
• 通讯作者: 櫻井大士,福山良和,飯坂達也,松井哲郎

情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

信息处理装置、信息处理方法以及信息处理程序

• 发表时间: 2021