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Research on Coding for Large-Scale Sensor Networks

Research on Coding for Large-Scale Sensor Networks
大规模传感器网络编码研究
批准号:
18K04132
负责人:
LU SHAN
金额:
$1.16万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2022-03-31

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期刊论文(40)
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DOI: 10.1109/tencon50793.2020.9293698
发表时间: 2020-11
期刊: 2020 IEEE REGION 10 CONFERENCE (TENCON)
影响因子: --
作者: [Masaya Yamagishi;Guanghui Song;Tomotaka Kimura;Jun Cheng]
通讯作者: Masaya Yamagishi;Guanghui Song;Tomotaka Kimura;Jun Cheng
User Identification and Channel Estimation by Iterative DNN-Based Decoder on Multiple-Access Fading Channel
多址衰落信道上基于迭代 DNN 的解码器的用户识别和信道估计
DOI: 10.1587/transfun.2021tap0008
发表时间: 2022
期刊: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
影响因子: --
作者: [WEI Lantian, LU Shan, KAMABE Hiroshi, CHENG Jun]
通讯作者: CHENG Jun
Accuracy evaluation of indoor positioning by received signal strength using deep learning
利用深度学习通过接收信号强度评估室内定位精度
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Y. Narita, S. Lu, H. Kamabe]
通讯作者: H. Kamabe
Deep Learningを用いた多重接続通信 路における符号の構成
使用深度学习在多个访问通道中进行代码配置
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [石橋弘也, 魏藍天, 路サン,鎌部浩]
通讯作者: 路サン,鎌部浩
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