人工呼吸のための数理モデル化手法と呼吸管理の医療支援システムの開発
开发人工呼吸数学建模方法和呼吸管理医疗支持系统
基本信息
- 批准号:18K04218
- 负责人:
- 金额:$ 2.83万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-04-01 至 2024-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
本研究は、人の呼吸システムの数理モデルを構築するための手法を確立し、人工呼吸の測定データより各々の患者さんの呼吸特性を推定し、それぞれの患者に適合した換気条件をシステマティック設定する仕組みを作り上げ、患者さんにとって安全かつ快適な人工呼吸を可能にする人工管理の新しい枠組みを開発することを全体の目的としている。今まで、人工呼吸システムの数理モデルとして肺エラスタンスとレジスタンスを多項式でモデル化した多項式表現型連続時間モデル、肺エラスタンスとレジスタンスをニューラルネットワークでモデル化したニューラルネットワーク表現型連続時間モデル、また肺エラスタンスとレジスタンスをファジー論理でモデル化したファジー表現型連続時間モデルの枠組みを提案し、さらにそれぞれについて人工呼吸の測定データから患者さんの呼吸モデルを推定するためのオフラインおよびオンラインのパラメータ推定法提案している。これらの成果を踏まえ今年度では、呼吸のモデリングおよび呼吸の管理において、これからますますネットワーク手法が使われることを見据え、1)マルチエージェント分布型ネットワークに対して、リンクおよび入力にノイズが含まれる場合のパラメータの適応推定手法を開発提案した。2)分布型ネットワークにおいて、スパースなシステムの同定のためにL1-RLS技法に基づくバイアス補償型推定アルゴリズムを提案し、有効であることを確認した。
In this study, the human respiratory system was used to determine the respiratory characteristics of the patients, the conditions of the patients, the respiratory characteristics of the patients, the conditions of the patients, the settings of the staff, If the patient is not safe and fast, artificial respiration may be necessary for the new management group to start the operation for all purposes. Today, artificial respiration equipment is used in mathematics, physics, medicine, mathematics, physics, science, science and technology. This is not true in the case of the lungs. No, no, no. The results show that this year, in the current year, in the current year, in the management of health care, and in the management of health care. 2) the distribution pattern is the same as that of the L1-RLS technique, the presumption of the distribution type, the proposal and the confirmation of the distribution pattern.
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Analysis of Population Size in Artificial Bee Colony Algorithm
- DOI:10.1109/smc.2018.00615
- 发表时间:2018-10
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Xianneng Li;Meihua Yang;Huiyan Yang;Shizhe Wu;Guangfei Yang;Min Han;S. Kanae
- 通讯作者:Xianneng Li;Meihua Yang;Huiyan Yang;Shizhe Wu;Guangfei Yang;Min Han;S. Kanae
The method of pulmonary static pressure value prediction based on PSO_GRNN network
基于PSO_GRNN网络的肺静压值预测方法
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Y. Zhang;S. Kanae;J. Bai;Z. Zhou
- 通讯作者:Z. Zhou
Robust Diffusion Adaptive Networks with Noisy Link and Input
- DOI:10.23919/ccc55666.2022.9902578
- 发表时间:2022-07
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Chen Zhu;Lijuan Jia;S. Kanae;Zi-Jiang Yang
- 通讯作者:Chen Zhu;Lijuan Jia;S. Kanae;Zi-Jiang Yang
Pulmonary Elastance Estimation Considering Periodicity and Perturbation of Respiration
考虑呼吸周期性和扰动的肺弹性估计
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Shunshoku Kanae;Jing Bai;Lijuan Jia;Masato Ikenoue
- 通讯作者:Masato Ikenoue
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金江 春植
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