Radioisotope Identification by gamma-ray spectrum analysis using Machine-Learning Models
Radioisotope Identification by gamma-ray spectrum analysis using Machine-Learning Models
使用机器学习模型通过伽马射线谱分析进行放射性同位素识别
批准号：
18K04646
负责人：
Kimura Yoshiki
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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技術紹介-核セキュリティ事象初動対応のための機械学習を応用したガンマ線スペクトル解析-
技术介绍-应用机器学习的伽马射线谱分析对核安全事件进行初步响应-
技术介绍-应用机器学习的伽马射线谱分析对核安全事件进行初步响应-
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
核セキュリティ初動対応支援のための深層ニューラルネットワークモデルによる核種判定アルゴリズムの開発
使用深度神经网络模型开发核素识别算法以支持初始核安全响应
使用深度神经网络模型开发核素识别算法以支持初始核安全响应
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yusuke Koshiba, Yohei Yamamoto, Hideo Ohtani, 木村 祥紀]
通讯作者：
木村 祥紀
核セキュリティ事象初動対応のための機械学習を応用したガンマ線スペクトル解析 -検出器シミュレーションによる学習データの構築及び核種判定アルゴリズムにおける有用性の検討-
应用机器学习进行伽马射线谱分析，对核安全事件进行初步响应 -通过探测器模拟构建学习数据并研究核素识别算法的有用性-
应用机器学习进行伽马射线谱分析，对核安全事件进行初步响应 -通过探测器模拟构建学习数据并研究核素识别算法的有用性-
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[杉本真人, 小柴祐介, 大谷英雄, 水田敏彦，鏡味洋史, 木村 祥紀]
通讯作者：
木村 祥紀
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