Establishment of artificial intelligence (deep learning) system for histological diagnosis and prediction of malignancy in lung cancer

肺癌组织学诊断及恶性预测人工智能（深度学习）系统的建立

基本信息

  • 批准号：
    18K07713
  • 负责人：
    Yanagawa Masahiro
  • 金额：
    $ 2.41万
  • 依托单位：
    Osaka University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份：
    2018
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（30）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Utility of CT volumetry and AI for the evaluation of pulmonary nodule
CT容积法和AI在肺结节评估中的应用
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Junko Inukai;Munenobu Nogami;Miho Tachibana;Feibi Zeng;Kazuhiro Kubo;Takamichi Murakami;Tomiyama N.
  • 通讯作者：
    Tomiyama N.
Elucidation of a Black Box using Gradient-Weighted Class Activation Maps (Grad-CAMs): What Aspects of CT Images Does Deep Learning See?
使用梯度加权类激活图 (Grad-CAM) 阐明黑匣子：深度学习可以看到 CT 图像的哪些方面？
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yanagawa M;Niioka H;Yamasaki S;Miyata T;Yoshida Y;Hata A;Satoh Y;Miyake J;Nagahara H;Tomiyama N.
  • 通讯作者：
    Tomiyama N.
人工知能は肺癌のどこを見て診断しているのか？－ブラックボックスからホワイトボックスへの架け橋―
人工智能如何诊断肺癌？
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    J. Inukai1;M. Nogami1;F. Zeng1;M. Tachibana1;T. Kurimoto2;K. Kubo1;T. Murakami1;梁川雅弘
  • 通讯作者：
    梁川雅弘
Quantitative Imaging of Pulmonary Nodules for Chest Radiologists.
胸部放射科医生的肺结节定量成像。
  • DOI：
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Munenobu Nogami;Hidetoshi Matsuo;Mizuho Nishio;Feibi Zeng;Junko Inukai;Florian Wiesinger;Sandeep Kaushik;Takako Kurimoto;Kazuhiro Kubo and Takamichi Murakami;Yanagawa M.
  • 通讯作者：
    Yanagawa M.
マネジメントに苦慮する疾患　2.肺のすりガラス状結節に対するマネジメント
难以治疗的疾病2.肺部磨玻璃结节的治疗
  • DOI：
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    梁川雅弘;富山憲幸
  • 通讯作者：
    富山憲幸
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Yanagawa Masahiro其他文献

Rare case of segmental vitiligo in which lesional enlargement occurred after suction blister transplantation
罕见节段性白癜风吸塑移植后病灶扩大
  • DOI：
    10.1111/1346-8138.15489
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    JOURNAL OF DERMATOLOGY
  • 影响因子：
    3.1
  • 作者：
    Kume Miki;Nakagawa Yukinobu;Kiyohara Eiji;Arase Noriko;Wataya-Kaneda Mari;Yaga Moto;Yanagawa Masahiro;Fujimoto Manabu;[Kurumi Katsuda,Atsushi Tanemura,Madoka Takafuji,Yuma Hanaoka,Eiji Kiyohara,Noriko Arase,Manabu Fujimoto]
  • 通讯作者：
    [Kurumi Katsuda,Atsushi Tanemura,Madoka Takafuji,Yuma Hanaoka,Eiji Kiyohara,Noriko Arase,Manabu Fujimoto]
Weak supervision in convolutional neural network for semantic segmentation of diffuse lung diseases using partially annotated dataset
使用部分注释数据集对弥漫性肺疾病进行语义分割的卷积神经网络弱监督
  • DOI：
    10.1117/12.2548930
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Yuki Suzuki;Kazuki Yamagata;Yanagawa Masahiro;S. Kido;N. Tomiyama
  • 通讯作者：
    N. Tomiyama
A case of zonisamide-induced toxic epidermal necrolysis with acute respiratory failure
唑尼沙胺致中毒性表皮坏死松解症并急性呼吸衰竭1例
  • DOI：
    10.1016/j.alit.2020.04.007
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    Allergology International
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Kume Miki;Nakagawa Yukinobu;Kiyohara Eiji;Arase Noriko;Wataya-Kaneda Mari;Yaga Moto;Yanagawa Masahiro;Fujimoto Manabu
  • 通讯作者：
    Fujimoto Manabu

Yanagawa Masahiro的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
立即体验

{{ truncateString('Yanagawa Masahiro', 18)}}的其他基金

Establishment of tumor blood flow imaging to predict the chemotherapy effect for lung caner
肿瘤血流成像预测肺癌化疗效果的建立
  • 批准号：
    25861092
  • 财政年份：
    2013
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)

相似国自然基金

基于多尺度能谱CT及影像基因组学特征联合中医辨证预测肺癌免疫治疗疗效的研究
  • 批准号：
    2025JJ90025
  • 批准年份：
    2025
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
基于CT的影像转录组学解析非小细胞肺癌肿瘤免疫微环境异质性及预测免疫治疗疗效的研究
  • 批准号：
    2025JJ70288
  • 批准年份：
    2025
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
基于术前CT影像可信学习的肺癌隐匿性淋巴结转移预测方法研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2025
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
CT引导下经皮肺穿刺冷冻消融术在肺癌治疗中的应用研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2025
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
肺微创手术联合CT引导经皮穿刺微波消融同期治疗多发性影像学非侵袭性肺癌
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2025
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
CT随访瘤体影像组学特征变化提前预判肺癌阿美替尼治疗后早期耐药的多中心研究
  • 批准号：
    2024Y9188
  • 批准年份：
    2024
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
基于 CT 智能影像的非实性肺结节自然生长史 预测早期肺癌侵袭性
  • 批准号：
    TGY24H180041
  • 批准年份：
    2024
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
胸部三大慢病 CT 一站式早筛早诊技术研究与应用
  • 批准号：
    2024JJ7651
  • 批准年份：
    2024
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
人工智能联合光谱CT用于非小细胞肺癌的精准术前N分期评估
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2024
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目
原癌基因CT45A1主导的自发肺癌小鼠新模型的建立及应用研究
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2024
  • 资助金额：
    0.0 万元
  • 项目类别：
    省市级项目

相似海外基金

人口知能を用いたCT画像に基づくLung Cancer mimicking Organizing Pneumonia の診断
利用人工智能基于CT图像模拟组织性肺炎的肺癌诊断
  • 批准号：
    24K18841
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
CT、PETCT、病理画像のテクスチャー解析を用いた肺癌再発予後予測モデルの確立
利用CT、PETCT和病理图像的纹理分析建立肺癌复发预后预测模型
  • 批准号：
    24K18756
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
FDG-PET/CTの標準化に基づく早期肺癌の浸潤性の診断と妥当性に関する前向き観察研究
基于FDG-PET/CT标准化的浸润性早期肺癌诊断及有效性的前瞻性观察研究
  • 批准号：
    24K12020
  • 财政年份：
    2024
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
An Improved Epigenetic Algorithm for Guiding Low Dose CT Lung Cancer Screening
一种改进的表观遗传算法用于指导低剂量 CT 肺癌筛查
  • 批准号：
    10761599
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
間質性肺炎合併肺癌において薬剤性肺炎の発症を予測する新規高分解能CTスコアの確立
建立新的高分辨率CT评分来预测肺癌合并间质性肺炎中药源性肺炎的发病
  • 批准号：
    23K15191
  • 财政年份：
    2023
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
傾向スコアマッチング・症例対照研究・モデル解析を用いた肺癌CT個別化検診の確立
利用倾向评分匹配、病例对照研究和模型分析建立肺癌个性化CT筛查
  • 批准号：
    22K10590
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
原発性肺癌の予後予測：超高精細3D-CTによる腫瘍体積とFDG-PET/CT
原发性肺癌的预后预测：使用超高清 3D-CT 的肿瘤体积和 FDG-PET/CT
  • 批准号：
    22K15824
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Simulation of past and future images of lung cancer by virtual high-resolution CT using artificial intelligence
利用人工智能通过虚拟高分辨率 CT 模拟过去和未来的肺癌图像
  • 批准号：
    22K07692
  • 财政年份：
    2022
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
A Quantitative PET/CT Research Resource for Co-Clinical Imaging of Lung Cancer Therapies
用于肺癌治疗联合临床成像的定量 PET/CT 研究资源
  • 批准号：
    10301566
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
Biomarkers of Response to Immuno-chemotherapy & oliGometastatic Hypofractionated radioTherapy (BRIGHT) for Lung Cancer: Synergy of PET/CT Imaging and Peripheral Blood Assays
免疫化疗反应的生物标志物
  • 批准号：
    10363605
  • 财政年份：
    2021
  • 资助金额：
    $ 2.41万
  • 项目类别：
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了