Analysis for volume doubling time mechanism of lung nodules by using artificial intelligence technique
Analysis for volume doubling time mechanism of lung nodules by using artificial intelligence technique
人工智能技术分析肺结节体积倍增时间机制
批准号：
18K07693
负责人：
MATSUSAKO Masaki
金额：
$2.75万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2023-03-31
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<i>Ex-vivo</i> 1.5T MR Imaging versus CT in Estimating the Size of the Pathologically Invasive Component of Lung Adenocarcinoma Spectrum Lesions
<i>离体</i> 1.5T MR 成像与 CT 评估肺腺癌谱系病变病理侵袭部分的大小
<i>离体</i> 1.5T MR 成像与 CT 评估肺腺癌谱系病变病理侵袭部分的大小
DOI：
10.2463/mrms.mp.2022-0125
发表时间：
2024
期刊：
Magnetic Resonance in Medical Sciences
影响因子：
3
作者：
[Yamada D, Matsusako M, Yoneoka D, Oikado K, Ninomiya H, Nozaki T, Ishiyama M, Makidono A, Otsuji M, Ito H, Ojiri H.]
通讯作者：
Ojiri H.
畳み込みニューラルネットワークと統計学的画像を用いたPET/CT画像からの悪性腫瘍の自動検出
使用卷积神经网络和统计图像自动检测 PET/CT 图像中的恶性肿瘤
使用卷积神经网络和统计图像自动检测 PET/CT 图像中的恶性肿瘤
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
電子情報通信学会技術報告
影响因子：
--
作者：
[原 武史, 松迫 正樹, 相原拓実，松迫正樹，原 武史，野崎太希，片渕哲朗，伊藤 哲，加藤正也，周 向栄，藤田広志]
通讯作者：
相原拓実，松迫正樹，原 武史，野崎太希，片渕哲朗，伊藤 哲，加藤正也，周 向栄，藤田広志
胸部CT画像における結節状陰影からのAutoEncoderを用いた特徴抽出
使用 AutoEncoder 从胸部 CT 图像中的结节阴影中提取特征
使用 AutoEncoder 从胸部 CT 图像中的结节阴影中提取特征
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[池島 健吾, 松迫 正樹, 山田 大輔, 村上 学, 伊藤 礼子, 鹿股 直樹, 栗原 泰之, 田中優多，原 武史，周 向栄，野崎太希，松迫正樹]
通讯作者：
田中優多，原 武史，周 向栄，野崎太希，松迫正樹
深層学習を用いた膝MR画像における軟骨領域の自動抽出
使用深度学习自动提取膝关节 MR 图像中的软骨区域
使用深度学习自动提取膝关节 MR 图像中的软骨区域
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[T. Maeda, M. Haga, T. Hara, T. Katafuchi, X. Zhou, M. Matsusako, S. Ito, M. Kato, A. Yamada, H. Fujita, 羽賀愛美，原武史，伊藤哲，加藤正也，松迫正樹，周向栄，片渕哲朗，藤田広志, 稲垣松子，原武史，周向栄，野崎太希，松迫正樹, 籾内政哉，原 武史，片渕哲朗，松迫正樹，藤田廣志, 稲垣松子，原武史，周向栄，野崎太希，松迫正樹, 深谷 航生，原 武史，周 向栄，野崎 太希，松迫 正樹，藤田 広志]
通讯作者：
深谷 航生，原 武史，周 向栄，野崎 太希，松迫 正樹，藤田 広志
Quantitative analysis of dopamine transporter imaging using generating MR image from low dose CT image and segmentation by Deep Learning
利用低剂量 CT 图像生成 MR 图像并通过深度学习分割来定量分析多巴胺转运蛋白成像
利用低剂量 CT 图像生成 MR 图像并通过深度学习分割来定量分析多巴胺转运蛋白成像
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
International Forum on Medical Imaging in Asis(IFMIA) 2019
影响因子：
--
作者：
[Shogo Yokoi, Takeshi Hara, Tetsuro Katafuchi, Masaki Matsusako, Xiangrong Zhou, Hiroshi Fujita]
通讯作者：
Hiroshi Fujita
共 27 条
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