Study on Automated Design Verification Combining a SAT-based Method and a Machine Learning Technique

基于SAT的方法和机器学习技术相结合的自动化设计验证研究

基本信息

  • 批准号:
    18K11216
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.58万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Error Detection Capacity of SAT-based Coverage-driven Design Verification
基于SAT的覆盖驱动设计验证的错误检测能力
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hiroyuki Nakayama;Kiyoharu Hamaguchi
  • 通讯作者:
    Kiyoharu Hamaguchi
Parallelizing SAT-based Coverage-Driven Design Verification
并行化基于 SAT 的覆盖驱动设计验证
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Nakano;S. Hojo;A. Masamori;N. Kuroki;T. Hirose;and M. Numa;Kiyoharu Hamaguchi
  • 通讯作者:
    Kiyoharu Hamaguchi
Applying an SMT Solver to Coverage-Driven Design Verification
将 SMT 求解器应用于覆盖率驱动的设计验证
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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Hamaguchi Kiyoharu其他文献

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  • DOI:
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{{ truncateString('Hamaguchi Kiyoharu', 18)}}的其他基金

Improving Coverage Driven Verification for Hardware Using Machine Learning
使用机器学习改进覆盖率驱动的硬件验证
  • 批准号:
    25330061
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

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グラフニューラルネットワークを用いた高速SATソルバの研究開発
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    2021
  • 资助金额:
    $ 2.58万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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