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A Study on Detecting and Improving Bad Smells in Requirements Elicitation

A Study on Detecting and Improving Bad Smells in Requirements Elicitation
需求启发中不良气味的检测和改进研究
批准号:
18K11237
负责人:
SAEKI MOTOSHI
金额:
$2.83万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2022-03-31

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ユースケース記述の不吉なにおい
用例描述的不祥气味
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [関 洋太朗, 林 晋平, 佐伯 元司, 佐伯元司]
通讯作者: 佐伯元司
ゴールモデルの不吉な臭いー多平面モデル再考
目标模型的不祥气味:重新考虑多平面模型
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [福井 克法, 大平 雅雄, 川辺 義勝, 佐伯元司]
通讯作者: 佐伯元司
変更履歴とゴール間依存関係を用いたゴールへの不適切な変更操作の回避支援
支持使用变更历史记录和目标间依赖性来避免对目标进行不当变更
DOI: --
发表时间: 2021
期刊: 電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会
影响因子: --
作者: [渡部卓雄, 松村有倫, 横山陽彦, 山崎友路,林晋平,佐伯元司]
通讯作者: 山崎友路,林晋平,佐伯元司
Automating Bad Smell Detection in Goal Refinement of Goal Models
在目标模型的目标细化中自动检测不良气味
DOI: 10.1587/transinf.2021kbp0006
发表时间: 2022
期刊: IEICE Transactions on Information and Systems
影响因子: 0.7
作者: [Shinpei Hayashi, Keisuke Asano, Motoshi Saeki]
通讯作者: Motoshi Saeki
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