A Study on Detecting and Improving Bad Smells in Requirements Elicitation

需求启发中不良气味的检测和改进研究

• 批准号: 18K11237
• 负责人: SAEKI MOTOSHI
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Nanzan University (2021)Tokyo Institute of Technology (2018-2020)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2022-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11237/
• 关键词: 要求工学; ゴール指向要求分析法; ユースケースモデル; 詳細化; 不吉なにおい; 要求仕様書; 不吉な臭い; EARS; ユースケースモデリング; データ依存性解析; データ依存解析; メトリックス; ユースケース法

项目成果

ユースケース記述の不吉なにおい

用例描述的不祥气味

• 发表时间: 2020
• 作者: 関 洋太朗;林 晋平;佐伯 元司;佐伯元司
• 通讯作者: 佐伯元司

ゴールモデルの不吉な臭いー多平面モデル再考

目标模型的不祥气味：重新考虑多平面模型

• 发表时间: 2019
• 作者: 福井 克法;大平 雅雄;川辺 義勝;佐伯元司
• 通讯作者: 佐伯元司

変更履歴とゴール間依存関係を用いたゴールへの不適切な変更操作の回避支援

支持使用变更历史记录和目标间依赖性来避免对目标进行不当变更

• 发表时间: 2021
• 期刊: 電子情報通信学会ソフトウェアサイエンス研究会
• 作者: 渡部卓雄;松村有倫;横山陽彦;山崎友路，林晋平，佐伯元司
• 通讯作者: 山崎友路，林晋平，佐伯元司

Automating Bad Smell Detection in Goal Refinement of Goal Models

在目标模型的目标细化中自动检测不良气味

• DOI: 10.1587/transinf.2021kbp0006
• 发表时间: 2022
• 期刊: IEICE Transactions on Information and Systems
• 影响因子: 0.7
• 作者: Shinpei Hayashi;Keisuke Asano;Motoshi Saeki
• 通讯作者: Motoshi Saeki

要求モデルの不吉な臭いーユースケース記述

需求模型的险恶气味——用例描述

• 发表时间: 2019
• 作者: 関 洋太朗;林 晋平;佐伯 元司;佐伯元司;佐伯元司;佐伯元司
• 通讯作者: 佐伯元司