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A Study on Algorithms to Improve Intelligibility of Glossectomy Patients' Speech Using Deep Neural Networks

利用深度神经网络提高舌切除术患者语音清晰度的算法研究

基本信息

批准号：
18K11376
负责人：
Abe Masanobu
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Okayama University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（9）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

DNN-based Voice Conversion with Auxiliary Phonemic Information to Improve Intelligibility of Glossectomy Patients’ Speech

基于 DNN 的语音转换与辅助音素信息可提高舌切除患者言语的清晰度

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hiroki Murakami;Sunao Hara;Masanobu Abe
通讯作者：
Masanobu Abe

口唇特徴量を利用した知識蒸留による舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善法の検討

利用唇部特征进行知识蒸馏，检查提高舌次全切除患者语音清晰度的方法

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ryohei Teranishi;Takahiro Nagata;Tomio Goto and Satoshi Hirano;高島和嗣，阿部匡伸，原直
通讯作者：
高島和嗣，阿部匡伸，原直

舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善のための Bidirectional LSTM-RNN に基づく音素補助情報を用いた声質変換方式の検討

基于双向LSTM-RNN的音素辅助信息提高舌次全切除患者音素清晰度的语音质量转换方法研究

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yusaku Korematsu;Daisuke Saito;Nobuaki Minematsu;村上博紀，原直，阿部匡伸
通讯作者：
村上博紀，原直，阿部匡伸

ディープニューラルネットワークによる舌亜全摘出者の音韻明瞭性改善の研究

利用深度神经网络提高舌次全切除患者语音清晰度的研究

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

声質変換による舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善のための音素補助情報の推定方式の検討

通过语音质量转换提高舌部次全切除患者语音清晰度的音素辅助信息估计方法研究

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kazuma Takiguchi;Arata Kawamura and Youji Iiguni;荻野聖也，村上博紀，原直，阿部匡伸
通讯作者：
荻野聖也，村上博紀，原直，阿部匡伸

DOI：
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作者：
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作者：
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Abe Masanobu其他文献

心拍変動を用いた嗜好推定に基づく高齢者向けの経路探索手法の検討

基于心率变异性偏好估计的老年人路径搜索方法研究

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
スマートライフ学会 2022年大会研究論文集
影响因子：
0
作者：
Id Ibnu Daqiqil;Abe Masanobu;Hara Sunao;内山優希，古川宏
通讯作者：
内山優希，古川宏

Acoustic Scene Classifier Based on Gaussian Mixture Model in the Concept Drift Situation

概念漂移情况下基于高斯混合模型的声学场景分类器

DOI：
10.25046/aj060519
发表时间：
2021
期刊：
Advances in Science, Technology and Engineering Systems Journal
影响因子：
0
作者：
Id Ibnu Daqiqil;Abe Masanobu;Hara Sunao
通讯作者：
Hara Sunao

GPUを用いたスパイン－デンドライトCa2+シグナルシミュレーション

使用 GPU 模拟脊柱树突 Ca2+ 信号

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Id Ibnu Daqiqil;Abe Masanobu;Hara Sunao;内山優希，古川宏;浦久保秀俊
通讯作者：
浦久保秀俊

Acetaminophen Has Lipid Composition-Dependent Membrane Interactivity That Could be Related to Nephrotoxicity but Not to Analgesic Activity and Hepatotoxicity

对乙酰氨基酚具有脂质成分依赖性膜相互作用，可能与肾毒性有关，但与镇痛活性和肝毒性无关

DOI：
10.1159/000524210
发表时间：
2022
期刊：
Medical Principles and Practice
影响因子：
3.2
作者：
Takeshima Hideyuki;Niwa Tohru;Yamashita Satoshi;Takamura-Enya Takeji;Iida Naoko;Wakabayashi Mika;Nanjo Sohachi;Abe Masanobu;Sugiyama Toshiro;Kim Young-Joon;Ushijima Toshikazu;Maki Mizogami and Hironori Tsuchiya
通讯作者：
Maki Mizogami and Hironori Tsuchiya