A Study on Algorithms to Improve Intelligibility of Glossectomy Patients' Speech Using Deep Neural Networks
A Study on Algorithms to Improve Intelligibility of Glossectomy Patients' Speech Using Deep Neural Networks
批准号:
18K11376
负责人:
Abe Masanobu
金额:
$2.75万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2022-03-31
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DNN-based Voice Conversion with Auxiliary Phonemic Information to Improve Intelligibility of Glossectomy Patients’ Speech
基于 DNN 的语音转换与辅助音素信息可提高舌切除患者言语的清晰度
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Hiroki Murakami, Sunao Hara, Masanobu Abe]
通讯作者:
Masanobu Abe
口唇特徴量を利用した知識蒸留による舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善法の検討
利用唇部特征进行知识蒸馏,检查提高舌次全切除患者语音清晰度的方法
DOI:
--
发表时间:
2022
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Ryohei Teranishi, Takahiro Nagata, Tomio Goto and Satoshi Hirano, 高島和嗣,阿部匡伸,原直]
通讯作者:
高島和嗣,阿部匡伸,原直
舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善のための Bidirectional LSTM-RNN に基づく音素補助情報を用いた声質変換方式の検討
基于双向LSTM-RNN的音素辅助信息提高舌次全切除患者音素清晰度的语音质量转换方法研究
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Yusaku Korematsu, Daisuke Saito, Nobuaki Minematsu, 村上博紀,原直,阿部匡伸]
通讯作者:
村上博紀,原直,阿部匡伸
ディープニューラルネットワークによる 舌亜全摘出者の音韻明瞭性改善の研究
利用深度神经网络提高舌次全切除患者语音清晰度的研究
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
声質変換による舌亜全摘出者の音韻明瞭度改善のための音素補助情報の推定方式の検討
通过语音质量转换提高舌部次全切除患者语音清晰度的音素辅助信息估计方法研究
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Kazuma Takiguchi, Arata Kawamura and Youji Iiguni, 荻野聖也,村上博紀,原直,阿部匡伸]
通讯作者:
荻野聖也,村上博紀,原直,阿部匡伸
共 9 条
Identification of the microbiome associated with oral cancer and epigenomic abnormalities that reflect risk
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批准号:20K10110
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.83万
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财政年份:2020
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负责人:Abe Masanobu
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依托单位:
Identification of genetic and epigenetic abnormalities in oral mucosa
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批准号:17K11868
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.91万
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财政年份:2017
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负责人:Abe Masanobu
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依托单位:
A study on monitoring systems with privacy protection control
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批准号:15K00128
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项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额:$2.83万
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财政年份:2015
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负责人:Abe Masanobu
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依托单位:
海外基金