Construction of low-computation and memory-saving convolutional sparse representation technology
Construction of low-computation and memory-saving convolutional sparse representation technology
低计算、节省内存的卷积稀疏表示技术构建
批准号：
18K11367
负责人：
Ogawa Takahiro
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
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DOI：
10.3390/s20082170
发表时间：
2020-04-01
期刊：
SENSORS
影响因子：
3.9
作者：
[Moroto, Yuya, Maeda, Keisuke, Haseyama, Miki]
通讯作者：
Haseyama, Miki
生体情報解析を導入した次世代 AI 技術の構築
构建结合生物信息分析的下一代人工智能技术
构建结合生物信息分析的下一代人工智能技术
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[長谷山 美紀, 小川 貴弘]
通讯作者：
小川 貴弘
反復型のMulti-channel Convolutional Sparse Codingを用いた欠損した画素値の推定に関する検討
利用迭代多通道卷积稀疏编码估计缺失像素值的研究
利用迭代多通道卷积稀疏编码估计缺失像素值的研究
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Keisuke SUZUKI, Kenta KAWATANI, Hiroki MORI and Yasuo SAKAGUCHI, 松本真直，斉藤直輝，小川貴弘，長谷山美紀]
通讯作者：
松本真直，斉藤直輝，小川貴弘，長谷山美紀
Scene retrieval using text-to-image GAN-based visual similarities and image-to-text model-based textual similarities
使用基于文本到图像 GAN 的视觉相似性和基于图像到文本模型的文本相似性进行场景检索
使用基于文本到图像 GAN 的视觉相似性和基于图像到文本模型的文本相似性进行场景检索
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Rintaro Yanagi, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama]
通讯作者：
Miki Haseyama
Estimation of person-specific visual attention via selection of similar persons
通过选择相似的人来估计特定于人的视觉注意力
通过选择相似的人来估计特定于人的视觉注意力
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Yuya Moroto, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama]
通讯作者：
Miki Haseyama
共 78 条