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Construction of low-computation and memory-saving convolutional sparse representation technology

Construction of low-computation and memory-saving convolutional sparse representation technology
低计算、节省内存的卷积稀疏表示技术构建
批准号:
18K11367
负责人:
Ogawa Takahiro
金额:
$2.66万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2022-03-31

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期刊论文(88)
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会议论文
DOI: 10.3390/s20082170
发表时间: 2020-04-01
期刊: SENSORS
影响因子: 3.9
作者: [Moroto, Yuya, Maeda, Keisuke, Haseyama, Miki]
通讯作者: Haseyama, Miki
DOI: 10.1109/access.2020.2978281
发表时间: 2020-03
期刊: IEEE Access
影响因子: 3.9
作者: [Yui Matsumoto;Ryosuke Harakawa;Takahiro Ogawa;M. Haseyama]
通讯作者: Yui Matsumoto;Ryosuke Harakawa;Takahiro Ogawa;M. Haseyama
Effectiveness evaluation of deep features for image reconstruction from fMRI signals
fMRI 信号图像重建深度特征的有效性评估
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Saya Takada, Ren Togo, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama]
通讯作者: Miki Haseyama
Semantic shot classification in baseball videos based on similarities of visual features
基于视觉特征相似性的棒球视频镜头语义分类
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Kaito Hirasawa, Keisuke Maeda, Takahiro Ogawa, Miki Haseyama]
通讯作者: Miki Haseyama
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