Development of super-resolution method for 3D consumer scanner data using deep learning

使用深度学习开发 3D 消费者扫描仪数据的超分辨率方法

• 批准号: 18K11418
• 负责人: Teshima Yuji
• 金额: $ 2.83万
• 依托单位: Sasebo National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11418/
• 关键词: 点群; 超解像; 欠損検出; 欠損補間; 点群整形; 機械学習; 3次元スキャナー; 点群強調; 点群データ; 深層学習; ボクセル; モルフォロジー演算

项目成果

点群データに対する機械学習の一考察

点云数据机器学习研究

• 发表时间: 2018
• 作者: 日浦法子;手島裕詞;高比良秀彰;志久修;村木祐太;小堀 研一
• 通讯作者: 小堀 研一

点群データの鮮鋭化変形の一手法

一种点云数据锐化变换方法

• 发表时间: 2018
• 作者: 関航平;手島裕詞;志久修;村木祐太;小堀研一
• 通讯作者: 小堀研一