Development of super-resolution method for 3D consumer scanner data using deep learning
Development of super-resolution method for 3D consumer scanner data using deep learning
使用深度学习开发 3D 消费者扫描仪数据的超分辨率方法
批准号：
18K11418
负责人：
Teshima Yuji
金额：
$2.83万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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会议论文
点群データに対する機械学習の一考察
点云数据机器学习研究
点云数据机器学习研究
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[日浦法子, 手島裕詞, 高比良秀彰, 志久修, 村木祐太, 小堀 研一]
通讯作者：
小堀 研一
点群データの鮮鋭化変形の一手法
一种点云数据锐化变换方法
一种点云数据锐化变换方法
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[関航平, 手島裕詞, 志久修, 村木祐太, 小堀研一]
通讯作者：
小堀研一
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