On model selection criteria under shrinkage estimation in greedy learning

贪心学习中收缩估计下的模型选择标准

• 批准号: 18K11433
• 负责人: Hagiwara Katsuyuki
• 金额: $ 1.91万
• 依托单位: Mie University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K11433/
• 关键词: スパース学習; 階層型ニューラルネット; モデル選択; 正則化; 縮小推定; SURE; thresholding; LASSO; Thresholding法; ニューラルネットワーク; スパース正則化; 貪欲法

项目成果

A Model Selection Criterion for LASSO Estimate with Scaling

• DOI: 10.1007/978-3-030-36711-4_22
• 发表时间: 2019-12
• 作者: K. Hagiwara

On an improvement of LASSO by scaling

• 发表时间: 2018-08
• 期刊: ArXiv
• 作者: K. Hagiwara

Bridging between soft and hard thresholding by scaling

通过缩放在软阈值和硬阈值之间架起桥梁

• 发表时间: 2021
• 期刊: arXiv:2104.09703
• 作者: 井筒順;明石陸;加藤涼;岸野望叶;小林汰一郎;金野佑太;古宮嘉那子;佐藤賢志郎，石野耀久，唐澤弘明，山肩洋子，相澤清晴;辰己晶洋,高木龍平,大久保雅史;Katsuyuki Hagiwara
• 通讯作者: Katsuyuki Hagiwara

On a Fitting of a Heaviside Function by Deep ReLU Neural Networks

深度 ReLU 神经网络对 Heaviside 函数的拟合

• DOI: 10.1007/978-3-030-04167-0_6
• 发表时间: 2018
• 期刊: L. Cheng et al. (Eds.): ICONIP 2018, LNCS 11301
• 作者: Kanako Komiya;Takumi Seitou;Minoru Sasaki;Hiroyuki Shinnou;辰己晶洋,青木なつみ,今西康仁,升元颯人,中川皓登,大久保雅史;Hagiwara Katsuyuki
• 通讯作者: Hagiwara Katsuyuki