A Spoken Language Knowledge Expansion Framework for Real-World Speech Recognition Using Deep Learning Technology and Human Collaboration
A Spoken Language Knowledge Expansion Framework for Real-World Speech Recognition Using Deep Learning Technology and Human Collaboration
利用深度学习技术和人类协作进行现实世界语音识别的口语知识扩展框架
批准号：
18K11431
负责人：
Kai Atsuhiko
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2023-03-31
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DOI：
10.1109/gcce.2018.8574776
发表时间：
2018-10
期刊：
2018 IEEE 7th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
影响因子：
--
作者：
[R. Nahar;Takashi Kawai;A. Kai]
通讯作者：
R. Nahar;Takashi Kawai;A. Kai
Robust Query-by-example Spoken Term Detection for Unknown Words Using Speech Retrieval-oriented E2E ASR Modeling
使用面向语音检索的 E2E ASR 建模对未知单词进行鲁棒示例查询口语术语检测
使用面向语音检索的 E2E ASR 建模对未知单词进行鲁棒示例查询口语术语检测
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takumi Kurokawa, Atsuhiko Kai]
通讯作者：
Atsuhiko Kai
DOI：
10.1109/gcce50665.2020.9292034
发表时间：
2020-10
期刊：
2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
影响因子：
--
作者：
[R. Nahar;A. Kai]
通讯作者：
R. Nahar;A. Kai
DOI：
--
发表时间：
2020-12
期刊：
2020 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA ASC)
影响因子：
--
作者：
[Takumi Kurokawa;A. Kai;Hiroki Kondo]
通讯作者：
Takumi Kurokawa;A. Kai;Hiroki Kondo
Efficient Channel Adaptation of ASR by DNN-based Data Augmentation using Re-recorded Paired data with Automatic Alignment Correction
使用重新记录的配对数据和自动对齐校正，通过基于 DNN 的数据增强实现 ASR 的高效通道适应
使用重新记录的配对数据和自动对齐校正，通过基于 DNN 的数据增强实现 ASR 的高效通道适应
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Nahar Raufun, Kai Atsuhiko]
通讯作者：
Kai Atsuhiko
共 15 条
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