Dimensionality reduction and prediction using Gaussian Process Dynamical Models
Dimensionality reduction and prediction using Gaussian Process Dynamical Models
批准号:
18K11439
负责人:
Yamaguchi Nobuhiko
金额:
$2.66万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2021-03-31
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シミュレーション環境を用いたカメラ付き電動義手の強化学習
基于仿真环境的带摄像头电动假手的强化学习
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[鮎川 拓也, 山口 暢彦, 福田 修, 奥村 浩]
通讯作者:
奥村 浩
Kernel-based direct policy search reinforcement learning based on variational Bayesian inference
基于变分贝叶斯推理的核直接策略搜索强化学习
DOI:
10.1109/candarw.2019.00040
发表时间:
2019
期刊:
Proceedings of 2019 Seventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)
影响因子:
--
作者:
[Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda, Hiroshi Okumura]
通讯作者:
Hiroshi Okumura
Unityを用いたミニ四駆AIのシミュレーション環境構築
使用Unity构建Mini 4WD AI的仿真环境
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[小野尾 優士, 山口 暢彦, 和久屋 寛]
通讯作者:
和久屋 寛
シミュレーション環境を用いたカメラ画像による電動義手の強化学習
使用模拟环境使用相机图像强化电动假手学习
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[Satoshi Suzuki, Yukie Amemiya, and Maiko Satoh, 鮎川拓也,山口暢彦]
通讯作者:
鮎川拓也,山口暢彦
ニューラルネットワークを用いたミニ四駆AI制御のためのコース認識
使用神经网络进行迷你四轮驱动人工智能控制的路线识别
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[千住 和久, 松尾 幸季,山口 暢彦,和久屋 寛]
通讯作者:
松尾 幸季,山口 暢彦,和久屋 寛
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