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Dimensionality reduction and prediction using Gaussian Process Dynamical Models

Dimensionality reduction and prediction using Gaussian Process Dynamical Models
使用高斯过程动力学模型进行降维和预测
批准号:
18K11439
负责人:
Yamaguchi Nobuhiko
金额:
$2.66万
依托单位:
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2021-03-31

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シミュレーション環境を用いたカメラ付き電動義手の強化学習
基于仿真环境的带摄像头电动假手的强化学习
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [鮎川 拓也, 山口 暢彦, 福田 修, 奥村 浩]
通讯作者: 奥村 浩
Kernel-based direct policy search reinforcement learning based on variational Bayesian inference
基于变分贝叶斯推理的核直接策略搜索强化学习
DOI: 10.1109/candarw.2019.00040
发表时间: 2019
期刊: Proceedings of 2019 Seventh International Symposium on Computing and Networking Workshops (CANDARW)
影响因子: --
作者: [Nobuhiko Yamaguchi, Osamu Fukuda, Hiroshi Okumura]
通讯作者: Hiroshi Okumura
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [小野尾 優士, 山口 暢彦, 和久屋 寛]
通讯作者: 和久屋 寛
シミュレーション環境を用いたカメラ画像による電動義手の強化学習
使用模拟环境使用相机图像强化电动假手学习
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [Satoshi Suzuki, Yukie Amemiya, and Maiko Satoh, 鮎川拓也,山口暢彦]
通讯作者: 鮎川拓也,山口暢彦
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