An efficient learning sample generation in small sample problem for deep learning
An efficient learning sample generation in small sample problem for deep learning
深度学习小样本问题的高效学习样本生成
批准号：
18K11495
负责人：
Mekada Yoshito
金额：
$2.75万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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超音波診断動画からの深層学習手法による肝腫瘍の検出と追跡
使用超声诊断视频中的深度学习技术检测和跟踪肝脏肿瘤
使用超声诊断视频中的深度学习技术检测和跟踪肝脏肿瘤
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Ichiro Katayama, Kin’nosuke Yamaji, Shogo Nishi, Motonori Doi, 遠藤隼，小原一馬，陣内雄次，佐々木和也, 上野山雄太，荻野晃大, 山岸 生弥，道満 恵介，目加田 慶人]
通讯作者：
山岸 生弥，道満 恵介，目加田 慶人
転移性肝がん検出のためのConditional GANによる学習画像生成
使用条件 GAN 训练图像生成用于转移性肝癌检测
使用条件 GAN 训练图像生成用于转移性肝癌检测
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[飛谷謙介, 山﨑陽一, 長田典子, 伊藤哲平，菅谷みどり, 佐々木和也, 池田 裕亮，道満 恵介，目加田 慶人，縄野 繁]
通讯作者：
池田 裕亮，道満 恵介，目加田 慶人，縄野 繁
Learning sample generation for detecting liver cancer using 3D-CNN
使用 3D-CNN 学习样本生成以检测肝癌
使用 3D-CNN 学习样本生成以检测肝癌
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[小西 孝明, 道満 恵介, 縄野 繁, 目加田 慶人, 宮崎 光明，服部 竜実，道満 恵介，平山 高嗣，川西 康友，井手 一郎，目加田 慶人, 池田 裕亮，道満 恵介，西田 直生志，目加田 慶人, 山岸 生弥，道満 恵介，目加田 慶人, 宮崎 光明，道満 恵介，平山 高嗣，川西 康友，井手 一郎，目加田 慶人, Takahiro Nakashima，Issei Tsutsumi，Hiroki Takami，Keisuke Doman，Yoshito Mekada，Naoshi Nishida，Masatoshi Kud, Tatsumi Hattori，Keisuke Doman，Ichiro Ide，Yoshito Mekada, 服部 竜実，道満 恵介，井手 一郎，目加田 慶人, 宮崎 光明，服部 竜実，道満 恵介，平山 高嗣，川西 康友，井手 一郎，目加田 慶人, 堤 一晴，中島 崇博，道満 恵介，目加田 慶人，西田 直生志，工藤 正敏, 池田 裕亮，道満 恵介，目加田 慶人，縄野 繁, 堤 一晴，道満 恵介，目加田 慶人，西田 直生志，工藤 正敏, Zongjhe Yang，Keisuke Doman，Masashi Yamada，Yoshito Mekada, 岩野 勇弥，道満 恵介，高妻 真次郎，目加田 慶人, 服部 竜実，道満 恵介，井手 一郎，目加田 慶人, 池田 裕亮，小西 孝明，道満 恵介，縄野 繁，目加田 慶人, Yoshito Mekada，Keisuke Doman]
通讯作者：
Yoshito Mekada，Keisuke Doman
視線情報を考慮した料理写真の魅力度推定手法に関する検討
考虑视线信息的美食照片吸引力评估方法研究
考虑视线信息的美食照片吸引力评估方法研究
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Otake Naomichi, Morioka Kazuyuki, 服部 竜実，道満 恵介，井手 一郎，目加田 慶人, 吉田怜司，菅谷みどり, 横井功, 宮崎峻伎，日高章理，宮脇富士夫, 宮崎 光明，服部 竜実，道満 恵介，平山 高嗣，川西 康友，井手 一郎，目加田 慶人]
通讯作者：
宮崎 光明，服部 竜実，道満 恵介，平山 高嗣，川西 康友，井手 一郎，目加田 慶人
Metastatic Liver Cancer Detection by CNN Using Artificial Lesion Images
使用人工病变图像通过 CNN 检测转移性肝癌
使用人工病变图像通过 CNN 检测转移性肝癌
DOI：
10.11409/mit.37.46
发表时间：
2019
期刊：
Medical Imaging Technology
影响因子：
--
作者：
[小西 孝明, 道満 恵介, 縄野 繁, 目加田 慶人]
通讯作者：
目加田 慶人
共 20 条
Detection of variable stars by time series analysis of the overlapping areas from large-scale astronomical image data sets
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批准号：15K12068
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.25万
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财政年份：2015
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负责人：Mekada Yoshito
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依托单位：
海外基金