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An efficient learning sample generation in small sample problem for deep learning

深度学习小样本问题的高效学习样本生成

基本信息

批准号：
18K11495
负责人：
Mekada Yoshito
金额：
$ 2.75万
依托单位：
Chukyo University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（21）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

転移性肝がん検出のためのConditional GANによる学習画像生成

使用条件 GAN 训练图像生成用于转移性肝癌检测

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
飛谷謙介;山﨑陽一;長田典子;伊藤哲平，菅谷みどり;佐々木和也;池田裕亮，道満恵介，目加田慶人，縄野繁
通讯作者：
池田裕亮，道満恵介，目加田慶人，縄野繁

超音波診断動画からの深層学習手法による肝腫瘍の検出と追跡

使用超声诊断视频中的深度学习技术检测和跟踪肝脏肿瘤

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Ichiro Katayama;Kin’nosuke Yamaji;Shogo Nishi;Motonori Doi;遠藤隼，小原一馬，陣内雄次，佐々木和也;上野山雄太，荻野晃大;山岸生弥，道満恵介，目加田慶人
通讯作者：
山岸生弥，道満恵介，目加田慶人

Learning sample generation for detecting liver cancer using 3D-CNN

使用 3D-CNN 学习样本生成以检测肝癌

DOI：
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
0
作者：
小西孝明;道満恵介;縄野繁;目加田慶人;宮崎光明，服部竜実，道満恵介，平山高嗣，川西康友，井手一郎，目加田慶人;池田裕亮，道満恵介，西田直生志，目加田慶人;山岸生弥，道満恵介，目加田慶人;宮崎光明，道満恵介，平山高嗣，川西康友，井手一郎，目加田慶人;Takahiro Nakashima，Issei Tsutsumi，Hiroki Takami，Keisuke Doman，Yoshito Mekada，Naoshi Nishida，Masatoshi Kud;Tatsumi Hattori，Keisuke Doman，Ichiro Ide，Yoshito Mekada;服部竜実，道満恵介，井手一郎，目加田慶人;宮崎光明，服部竜実，道満恵介，平山高嗣，川西康友，井手一郎，目加田慶人;堤一晴，中島崇博，道満恵介，目加田慶人，西田直生志，工藤正敏;池田裕亮，道満恵介，目加田慶人，縄野繁;堤一晴，道満恵介，目加田慶人，西田直生志，工藤正敏;Zongjhe Yang，Keisuke Doman，Masashi Yamada，Yoshito Mekada;岩野勇弥，道満恵介，高妻真次郎，目加田慶人;服部竜実，道満恵介，井手一郎，目加田慶人;池田裕亮，小西孝明，道満恵介，縄野繁，目加田慶人;Yoshito Mekada，Keisuke Doman
通讯作者：
Yoshito Mekada，Keisuke Doman

視線情報を考慮した料理写真の魅力度推定手法に関する検討

考虑视线信息的美食照片吸引力评估方法研究

DOI：
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
0
作者：
Otake Naomichi;Morioka Kazuyuki;服部竜実，道満恵介，井手一郎，目加田慶人;吉田怜司，菅谷みどり;横井功;宮崎峻伎，日高章理，宮脇富士夫;宮崎光明，服部竜実，道満恵介，平山高嗣，川西康友，井手一郎，目加田慶人
通讯作者：
宮崎光明，服部竜実，道満恵介，平山高嗣，川西康友，井手一郎，目加田慶人

Metastatic Liver Cancer Detection by CNN Using Artificial Lesion Images

使用人工病变图像通过 CNN 检测转移性肝癌

DOI：
10.11409/mit.37.46
发表时间：
2019
期刊：
Medical Imaging Technology
影响因子：
0
作者：
小西孝明;道満恵介;縄野繁;目加田慶人
通讯作者：
目加田慶人

DOI：
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作者：
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作者：
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作者：
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Mekada Yoshito其他文献

Liver tumor detection and classification from abdominal ultrasound images with CenterNet using contrastive learning

使用 CenterNet 使用对比学习对腹部超声图像进行肝脏肿瘤检测和分类

DOI：
10.1117/12.2662969
发表时间：
2023
期刊：
Proc. SPIE 12592, International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2023
影响因子：
0
作者：
Hara Eigo;Doman Keisuke;Mekada Yoshito;Nishida Naoshi;Kudo Masatoshi
通讯作者：
Kudo Masatoshi

AIを用いたHCCに対するTKIの効果予測

使用 AI 预测 TKI 对 HCC 的效果

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
肝胆膵
影响因子：
0
作者：
Nishida Naoshi;Yamakawa Makoto;Shiina Tsuyoshi;Mekada Yoshito;Nishida Mutsumi;Sakamoto Naoya;Nishimura Takashi;Iijima Hiroko;Hirai Toshiko;Takahashi Ken;Sato Masaya;Tateishi Ryosuke;Ogawa Masahiro;Mori Hideaki;Kitano Masayuki;Toyoda Hidenori;Ogawa Chikara;目加田慶人;西田直生志，山川誠，目加田慶人，椎名毅，工藤正俊;池田裕亮，道満恵介，目加田慶人，西田直生志，工藤正俊
通讯作者：
池田裕亮，道満恵介，目加田慶人，西田直生志，工藤正俊

アノテーションが不完全な教師データを用いた腹部超音波画像からの肝腫瘍検出

使用带有不完整注释的训练数据从腹部超声图像检测肝脏肿瘤

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
Nishida Naoshi;Yamakawa Makoto;Shiina Tsuyoshi;Mekada Yoshito;Nishida Mutsumi;Sakamoto Naoya;Nishimura Takashi;Iijima Hiroko;Hirai Toshiko;Takahashi Ken;Sato Masaya;Tateishi Ryosuke;Ogawa Masahiro;Mori Hideaki;Kitano Masayuki;Toyoda Hidenori;Ogawa Chikara;目加田慶人;西田直生志，山川誠，目加田慶人，椎名毅，工藤正俊;池田裕亮，道満恵介，目加田慶人，西田直生志，工藤正俊;内河友哉，道満恵介，目加田慶人，西田直生志，工藤正俊;目加田慶人，西田直生志，工藤正俊;池田裕亮，道満恵介，小川眞広，西田直生志，工藤正俊
通讯作者：
池田裕亮，道満恵介，小川眞広，西田直生志，工藤正俊

機械学習による画像認識と医療への応用

使用机器学习和医疗应用进行图像识别

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
肝胆膵
影响因子：
0
作者：
Nishida Naoshi;Yamakawa Makoto;Shiina Tsuyoshi;Mekada Yoshito;Nishida Mutsumi;Sakamoto Naoya;Nishimura Takashi;Iijima Hiroko;Hirai Toshiko;Takahashi Ken;Sato Masaya;Tateishi Ryosuke;Ogawa Masahiro;Mori Hideaki;Kitano Masayuki;Toyoda Hidenori;Ogawa Chikara;目加田慶人
通讯作者：
目加田慶人

音波画像でのAIを用いた肝腫瘤検出と鑑別診断

在声波图像中使用 AI 进行肝脏肿块检测和鉴别诊断

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
肝胆膵
影响因子：
0
作者：
Nishida Naoshi;Yamakawa Makoto;Shiina Tsuyoshi;Mekada Yoshito;Nishida Mutsumi;Sakamoto Naoya;Nishimura Takashi;Iijima Hiroko;Hirai Toshiko;Takahashi Ken;Sato Masaya;Tateishi Ryosuke;Ogawa Masahiro;Mori Hideaki;Kitano Masayuki;Toyoda Hidenori;Ogawa Chikara;目加田慶人;西田直生志，山川誠，目加田慶人，椎名毅，工藤正俊
通讯作者：
西田直生志，山川誠，目加田慶人，椎名毅，工藤正俊