Recognition and Measurement of Animal Behavior by Using Deep Learning

利用深度学习识别和测量动物行为

基本信息

  • 批准号:
    18K11525
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.75万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2023-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
The Enrichment of Texture Information to Improve Optical Flow for Silhouette Image
Applying Deep Learning Models to Action Recognition of Swimming Mice with the Scarcity of Training Data
将深度学习模型应用于训练数据匮乏的游泳小鼠动作识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nguyen,N.G.;Delimayanti,M.K.;Purnama,B.;Mahmudah,K.R.;Kubo,M.;Kakikawa,M.;Yamada,Y.;Satou,K.
  • 通讯作者:
    Satou,K.
On the Effect of Feature Extraction: Practical Cases for Improving Classification
论特征提取的效果:改进分类的实际案例
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Masumi Ito;Rieko Muramatsu;Yuki Kato;Bikram Sharma;Akiko Uyeda;Shogo Tanabe;Harutoshi Fujimura;Hiroyasu Kidoya;Nobuyuki Takakura;Yukio Kawahara;Masaki Takao;Hideki Mochizuki;Akiyoshi Fukamizu;Toshihide Yamashita;Kenji Satou
  • 通讯作者:
    Kenji Satou
On The Problem About Optical Flow Prediction for Silhouette Image
关于剪影图像光流预测问题的研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Purnama,B.;Delimayanti,M.K.;Nguyen,N.G.;Mahmudah,K.R.;Kubo,M.;Kakikawa,M.;Yamada,Y.;Satou,K.
  • 通讯作者:
    Satou,K.
動物の姿勢認識結果を用いた行動認識
使用动物姿势识别结果进行行为识别
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    辰巳祐大;久保守;佐藤賢二
  • 通讯作者:
    佐藤賢二
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Satou Kenji其他文献

眩しさ知覚へ及ぼすipRGC応答の寄与
ipRGC 响应对眩光感知的贡献
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kanamasa Shin;Minami Tomoyuki;Okabe Mitsuyasu;Park Enoch Y.;Fujimoto Tsukasa;Takahashi Anna;Murase Masataka;Fukuyoshi Shuichi;Oda Akifumi;Satou Kenji;Takahashi Hiro;森井祥弘,柴田祐樹,高間康史;佐藤健吾,秋山真那斗,榊原康文;鈴木雅洋,矢口 晶,中枝武弘,増田 修,内川惠二
  • 通讯作者:
    鈴木雅洋,矢口 晶,中枝武弘,増田 修,内川惠二
Comprehensive genome-wide identification of angiosperm upstream ORFs with peptide sequences conserved in various taxonomic ranges using a novel pipeline, ESUCA
使用新型流程 ESUCA 对被子植物上游 ORF 进行全面的全基因组鉴定,其中肽序列在各种分类范围内保守
  • DOI:
    10.1186/s12864-020-6662-5
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Takahashi Hiro;Hayashi Noriya;Hiragori Yuta;Sasaki Shun;Motomura Taichiro;Yamashita Yui;Naito Satoshi;Takahashi Anna;Fuse Kazuyuki;Satou Kenji;Endo Toshinori;Kojima Shoko;Onouchi Hitoshi
  • 通讯作者:
    Onouchi Hitoshi
ウシ栄養膜細胞に対する子宮内エクソソームの影響
子宫内外泌体对牛滋养层细胞的影响
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Takahashi Hiro;Hayashi Noriya;Hiragori Yuta;Sasaki Shun;Motomura Taichiro;Yamashita Yui;Naito Satoshi;Takahashi Anna;Fuse Kazuyuki;Satou Kenji;Endo Toshinori;Kojima Shoko;Onouchi Hitoshi;斎藤悠々
  • 通讯作者:
    斎藤悠々
プレイリストから獲得した楽曲ベクトルの特性についての考察
考虑从播放列表获取的歌曲向量的特征
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kanamasa Shin;Minami Tomoyuki;Okabe Mitsuyasu;Park Enoch Y.;Fujimoto Tsukasa;Takahashi Anna;Murase Masataka;Fukuyoshi Shuichi;Oda Akifumi;Satou Kenji;Takahashi Hiro;森井祥弘,柴田祐樹,高間康史
  • 通讯作者:
    森井祥弘,柴田祐樹,高間康史

Satou Kenji的其他文献

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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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相似海外基金

ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
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    2024
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    $ 2.75万
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    2024
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    2024
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    $ 2.75万
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地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
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    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
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    2024
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    $ 2.75万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
  • 批准号:
    2905946
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
  • 批准号:
    EP/Y004167/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.75万
  • 项目类别:
    Research Grant
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