课题基金 / 基金详情

Complex Event Processing Rule generation based on Interactive Machine Learning

Complex Event Processing Rule generation based on Interactive Machine Learning
基于交互式机器学习的复杂事件处理规则生成
批准号:
18K11550
负责人:
Okabe Masayuki
金额:
$2.33万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-04-01 至 2021-03-31

项目摘要

项目成果

Okabe Masayuki的其他基金

相关文献

中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(4)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [K. Hayashi, S. Aono, Y. Shiro, T. Ushida, 岡部 正幸]
通讯作者: 岡部 正幸
Shapeletの順序性を考慮した時系列データ分類
考虑Shapelet排序的时间序列数据分类
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [S. Aono, K. Owari, S. Inoue, Y. Arai, M. Nishihara, T. Ushida, 藤岡公平,岡部正幸]
通讯作者: 藤岡公平,岡部正幸
Shapeletの順序性を利用した時系列データ分類
使用 Shapelet 排序对时间序列数据进行分类
DOI: --
发表时间: 2021
期刊:
影响因子: --
作者: [串間宗男,山﨑友義,小川泰右, 荒木賢二, 藤岡公平,岡部正幸]
通讯作者: 藤岡公平,岡部正幸
適合フィードバックによる解釈生に優れた予測モデルの探索
寻找擅长使用健身反馈进行解释的预测模型
DOI: --
发表时间: 2020
期刊:
影响因子: --
作者: [Ishikawa Takeshi, Mizuta Satoshi, Kaneko Osamu, Yahata Kazuhide, 折中日花莉,岡部正幸]
通讯作者: 折中日花莉,岡部正幸
Stream data classification with real time learning of kernel matrix