Financial Text Mining: Market Sentiment Analysis and Document Semantic Similarity for Different Languages
Financial Text Mining: Market Sentiment Analysis and Document Semantic Similarity for Different Languages
金融文本挖掘：不同语言的市场情绪分析和文档语义相似度
批准号：
18K11558
负责人：
Seki Kazuhiro
金额：
$2.91万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2023-03-31
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ニュース記事に基づく景気指標S-APIRの開発
根据新闻文章制定经济指标 S-APIR
根据新闻文章制定经济指标 S-APIR
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[関和広, 生田祐介, 松林洋一]
通讯作者：
松林洋一
DOI：
10.1177/0165551520912676
发表时间：
2020-03
期刊：
Journal of Information Science
影响因子：
2.4
作者：
[Kazuhiro Seki]
通讯作者：
Kazuhiro Seki
経済ニュースによる景況感指数の足元予測
基于经济新闻的商业信心指数当前预测
基于经济新闻的商业信心指数当前预测
DOI：
10.20729/00211101
发表时间：
2021
期刊：
情報処理学会論文誌
影响因子：
--
作者：
[UCHIDA Osamu, UTSU Keisuke, 関和広，生田祐介]
通讯作者：
関和広，生田祐介
Turning News Texts into Business Sentiment
将新闻文本转化为商业情绪
将新闻文本转化为商业情绪
DOI：
--
发表时间：
2022
期刊：
44th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2022)
影响因子：
--
作者：
[Kazuyuki Matsumoto, Mopaa Ryu, Minoru Yoshida and Kenji Kita, Kazuhiro Seki]
通讯作者：
Kazuhiro Seki
DOI：
10.2197/ipsjjip.27.315
发表时间：
2019
期刊：
J. Inf. Process.
影响因子：
--
作者：
[Kazuhiro Seki]
通讯作者：
Kazuhiro Seki
共 10 条
Spatio-temporal text mining based on real-time information retrieval
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批准号：25330363
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.16万
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财政年份：2013
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负责人：Seki Kazuhiro
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依托单位：
海外基金