Estimating the tempo of a musical performance by simulating the sensory information that humans add to the notes of a musical score using machine learning
Estimating the tempo of a musical performance by simulating the sensory information that humans add to the notes of a musical score using machine learning
通过使用机器学习模拟人类添加到乐谱音符中的感官信息来估计音乐表演的节奏
批准号：
18K11598
负责人：
Kawamura Satoshi
金额：
$1.0万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2021-03-31
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1972年から1070年までの全日本吹奏楽コンクール課題曲から抽出した主旋律を楽器演奏者が推定したテンポに関する一考察
对乐器演奏家对从 1972 年至 1070 年全日本管乐队比赛曲目中提取的主要旋律进行估计的研究。
对乐器演奏家对从 1972 年至 1070 年全日本管乐队比赛曲目中提取的主要旋律进行估计的研究。
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
盛岡大学研究紀要
影响因子：
--
作者：
[爲近瑛太, 納富一宏, 川村 暁，白藤淳一，森田一浩]
通讯作者：
川村 暁，白藤淳一，森田一浩
1980年から1989年までの全日本吹奏楽コンクール課題曲5年分から抽出した主旋律を楽器演奏者が推定したテンポに関する一考察
对1980年至1989年五年全日本管乐队比赛比赛曲目中的主要旋律进行演奏家估计的速度研究。
对1980年至1989年五年全日本管乐队比赛比赛曲目中的主要旋律进行演奏家估计的速度研究。
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
盛岡大学紀要
影响因子：
--
作者：
[Yoshifumi Ukita, Tomohiko Saito, 川村 暁，白藤淳一，森田一浩]
通讯作者：
川村 暁，白藤淳一，森田一浩
楽譜の感性情報処理と機械学習
乐谱的感性信息处理和机器学习
乐谱的感性信息处理和机器学习
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[石田明男, 扇塚和希, 山本直樹, 大石信弘, 村上純, 川村 暁]
通讯作者：
川村 暁
DOI：
10.1109/icawst.2019.8923480
发表时间：
2019-10
期刊：
2019 IEEE 10th International Conference on Awareness Science and Technology (iCAST)
影响因子：
--
作者：
[Satoshi Kawamura;Zhongda Liu;H. Yoshida]
通讯作者：
Satoshi Kawamura;Zhongda Liu;H. Yoshida
ある被験者が楽譜から推定したテンポを機械学習により模擬する―SVMによる試み一
使用机器学习来模拟某个主题从乐谱中估计的节奏 - 使用 SVM 的尝试
使用机器学习来模拟某个主题从乐谱中估计的节奏 - 使用 SVM 的尝试
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
盛岡大学紀要
影响因子：
--
作者：
[S. Abe, A. Ishida, J. Murakami, N. Yamamoto, 川村 暁，劉 忠達，牛渡克之，吉田等明]
通讯作者：
川村 暁，劉 忠達，牛渡克之，吉田等明
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