Study for performance improvement of automated lesion detection system in medical images using weakly-labeled data

使用弱标记数据提高医学图像自动病变检测系统性能的研究

基本信息

  • 批准号:
    18K12096
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Novel platform for development, training, and validation of computer-assisted detection/diagnosis software
  • DOI:
    10.1007/s11548-020-02132-z
  • 发表时间:
    2020-03
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Y. Nomura;S. Miki;N. Hayashi;S. Hanaoka;Issei Sato;T. Yoshikawa;Y. Masutani;O. Abe
  • 通讯作者:
    Y. Nomura;S. Miki;N. Hayashi;S. Hanaoka;Issei Sato;T. Yoshikawa;Y. Masutani;O. Abe
Preliminary study of automated detection of pulmonary nodule in ultrashort echo time MR images
超短回波时间MR图像肺部结节自动检测的初步研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nomura Y;Hanaoka S;Yoshikawa T;Sato I;Nakao T;Murata M;Takenaga T;Koshino S;Miki S;Watadani T;Hayashi N;Abe O
  • 通讯作者:
    Abe O
Development of training environment for deep learning with medical images on supercomputer system based on asynchronous parallel Bayesian optimization
  • DOI:
    10.1007/s11227-020-03164-7
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Y. Nomura;Issei Sato;T. Hanawa;S. Hanaoka;Takahiro Nakao;T. Takenaga;Tetsuya Hoshino;Yuji Sekiya;S. Miki;T. Yoshikawa;N. Hayashi;O. Abe
  • 通讯作者:
    Y. Nomura;Issei Sato;T. Hanawa;S. Hanaoka;Takahiro Nakao;T. Takenaga;Tetsuya Hoshino;Yuji Sekiya;S. Miki;T. Yoshikawa;N. Hayashi;O. Abe
Can the spherical gold standards be used as an alternative to painted gold standards for the computerized detection of lesions using voxel-based classification?
  • DOI:
    10.1007/s11604-018-0784-6
  • 发表时间:
    2019-03-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Nomura, Yukihiro;Hayashi, Naoto;Abe, Osamu
  • 通讯作者:
    Abe, Osamu
Deep generative model-based unsupervised detectionof inappropriate images in a chest X-ray dataset
基于深度生成模型的胸部 X 射线数据集中不适当图像的无监督检测
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakao T;Hanaoka S;Nomura Y;Murata M;Takenaga T;Miki S;Watadani T;Yoshikawa T;Hayashi N;Abe O
  • 通讯作者:
    Abe O
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    2024
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    $ 2.5万
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    24K13173
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    24K07968
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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  • 批准号:
    24K20887
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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  • 批准号:
    23K09044
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.5万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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