Development of a new clustering technique for biological component analyses

开发用于生物成分分析的新聚类技术

• 批准号: 18K12112
• 负责人: 佐藤 正一
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: Juntendo University (2022)International University of Health and Welfare (2018-2021)
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K12112/
• 关键词: クラスター解析; ノイズ; 方法間比較; 画像分類; クロマトグラフィー; フローサイトメトリー法; フィッティング関数; スキャッタグラム; シミュレーションプログラム; 高圧液体クロマトグラム; 重なりのあるクロマトグラム; クラスター分析; 自己分配方式; 画像処理方式; 反復切断補正法; フローサイトメトリー

分離分析のための成分間の重なりやノイズに強い新クラスター分析法の概要関連する研究成果として、2022年度の論文発表では、分離分析データのクラスタリングに関する研究において、細胞分類に関する検討を行っている。画像による分類では、既知や未知を問わず様々なノイズの影響を受ける。このような中で正しい分類の可能性について検討を実施した。本研究に関しては、共著者として「Relationship between Liquid-Based Cytology Preservative Solutions and Artificial Intelligence: Liquid-Based Cytology Specimen Cell Detection Using YOLOv5 Deep Convolutional Neural Network」と「Effect of Specimen Processing Technique on Cell Detection and Classification by Artificial Intelligence」の 2編の論文を投稿した。学会発表に関しては、2022年10月に行われた第69回日本臨床検査医学会学術集会において検査方法の比較法の説明として「方法間比較のための回帰直線・偏差図の問題点と使い分け」について講演を行った。また、2023年4月22日にAsia-Pacific Forum of Medical Laboratory Sciences（APMFMLS)22th学会（台湾）の「The Application of Artificial Intelligence in Laboratory Medicine」シンポジウムにて従来の統計手法を用いた分類法とAIを用いた分類法に関する利点と欠点について報告を行った。この講演では、これまで行ってきた疾患分類やクラスター分析、画像解析などの科研費による研究成果について講演した。

A summary of the results of the study on the relationship between the components of separation analysis and cell classification was presented in the 2022 paper. The image is classified, known, unknown, and affected. The possibility of classification is discussed. This research was co-authored with the author of a two-part paper entitled "Relationship between Liquid-Based Cytology Preservation Solutions and Artificial Intelligence: Liquid-Based Cytology Special Cell Detection Using YOLOv5 Deep Recurrent Neural Network" and "Effect of Special Processing Technique on Cell Detection and Classification by Artificial Intelligence." In October 2022, the 69th Academic Meeting of Japan Association of Clinical Laboratory Medicine was held. The explanation of comparative methods of investigation was given."Comparison between methods and return straight line, deviation and problem point" was presented. "The Application of Artificial Intelligence in Laboratory Medicine" by Asia-Pacific Forum of Medical Laboratory Sciences (APMFMLS) 22nd Society (Taiwan), April 22, 2023. This lecture is about disease classification, analysis, portrait analysis, research results, etc.

项目成果

特集 教えて! 健診/検診"ホントのところ"-エビデンスを知り,何を伝えるか 健診/検診の理解を深める なぜ正常範囲ではなく"基準範囲"なのか-"異常"は本当に異常なのか?

专题 告诉我！ 健康检查/检查 “到底发生了什么” - 了解证据和沟通内容 更深入地了解健康检查/检查 为什么是“参考范围”而不是正常范围 - “异常”真的不正常吗？

• DOI: 10.11477/mf.1402226977
• 发表时间: 2020
• 期刊: medicina
• 作者: Y. Iwamoto;S. Kamei;D. Kim;K. Hara;E. Kobayashi;and I. Sakuma;佐藤正一,市原清志
• 通讯作者: 佐藤正一,市原清志

クラスター解析と次元圧縮事例

聚类分析和降维示例

• 发表时间: 2021
• 作者: 清原壮登;濵井 敏;村上剛史;権藤大貴;日垣秀彦;岡﨑賢，赤崎幸穂，水内秀城，中島康晴;佐藤正一
• 通讯作者: 佐藤正一

メタロバランス法を用いたクラスター分析から見るがんリスクスクリーニング検査法の有用性

从使用金属平衡法的聚类分析看出癌症风险筛查测试方法的实用性

• 发表时间: 2020
• 作者: Mitsutaka Yamaguchi;Makoto Sakai;Yuto Nagao;Mikiko Kikuchi;Kazuo Arakawa;Naoki Kawachi;佐藤正一
• 通讯作者: 佐藤正一

Relationship between Liquid-Based Cytology Preservative Solutions and Artificial Intelligence: Liquid-Based Cytology Specimen Cell Detection Using YOLOv5 Deep Convolutional Neural Network

液基细胞学保存液与人工智能的关系：利用YOLOv5深度卷积神经网络进行液基细胞学标本细胞检测

• DOI: 10.1159/000526098
• 发表时间: 2022
• 期刊: Acta Cytologica
• 影响因子: 1.8
• 作者: Ikeda Katsuhide;Sakabe Nanako;Maruyama Sayumi;Ito Chihiro;Shimoyama Yuka;Sato Shouichi;Nagata Kohzo
• 通讯作者: Nagata Kohzo

HPLCにおける混合分布に対する正確な成分定量法の開発

开发高效液相色谱中混合分布的精确成分定量方法

• 发表时间: 2020
• 作者: Mitsutaka Yamaguchi;Yuto Nagao;Naoki Kawachi;佐藤正一
• 通讯作者: 佐藤正一