Development of crystal structure prediction methods using machine learning

使用机器学习开发晶体结构预测方法

基本信息

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結晶構造探索におけるベイズ最適化と進化的アルゴリズムのハイブリッドアルゴリズム
晶体结构搜索中贝叶斯优化与进化算法的混合算法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山下智樹,兼平慎一,佐藤暢哉,木野日織,津田宏治,三宅隆,小口多美夫
  • 通讯作者:
    山下智樹,兼平慎一,佐藤暢哉,木野日織,津田宏治,三宅隆,小口多美夫
Searching Efficiency of Bayesian Optimization and Evolutionary Algorithm in Crystal Structure Prediction
贝叶斯优化和进化算法在晶体结构预测中的搜索效率
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoki Yamashita;Shinichi Kanehira;Nobuya Sato;Hiori Kino;Koji Tsuda;Takashi Miyake;and Tamio Oguchi
  • 通讯作者:
    and Tamio Oguchi
Crystal Structure Prediction by Bayesian Optimization and Evolutionary Algorithm
通过贝叶斯优化和进化算法预测晶体结构
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Tomoki Yamashita;Shinichi Kanehira;N. Sato;Hiori Kino;Koji Tsuda;Takashi Miyake;and Tamio Oguchi
  • 通讯作者:
    and Tamio Oguchi
Descriptor for Efficient Crystal Prediction Using the Bayesian Optimization
使用贝叶斯优化进行高效晶体预测的描述符
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nobuya Sato;Tomoki Yamashita;Tamio Oguchi;Koji Hukushima;and Takashi Miyake
  • 通讯作者:
    and Takashi Miyake
Bayes最適化を用いた結晶構造探索の効率と記述子のパラメータ
使用贝叶斯优化进行晶体结构搜索的效率和描述符参数
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Toshihiko Sasaki;石本健太;佐藤暢哉,山下智樹,小口多美夫,福島孝治,三宅隆
  • 通讯作者:
    佐藤暢哉,山下智樹,小口多美夫,福島孝治,三宅隆
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Yamashita Tomoki其他文献

弾性体モデルによるデータ 接続
使用弹性体模型进行数据连接
  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chiba Shuya;Yamashita Tomoki;高安亮紀;石井遊哉
  • 通讯作者:
    石井遊哉
6章 高齢者福祉の理解と心理支援(公認心理師カリキュラム準拠 福祉心理学)
第六章 了解老年人福利和心理支持(基于认证心理学家课程的福利心理学)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chiba Shuya;Saito Akira;Tsugaki Masao;Yamashita Tomoki;山中克夫
  • 通讯作者:
    山中克夫
脳震盪SRC managementにおけるvideoの活用 ラグビー競技における頭頸部外傷の検証 14809タックルの映像解析から(会議録)
脑震荡 SRC 管理中视频的利用 橄榄球比赛中头部和颈部创伤的验证 来自 14809 次擒抱的视频分析(会议纪要)
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yamashita Tomoki;Nagayama Chihiro;Omagari Katsuhisa;Yoshimura Eiichi;Tobina Takuro;川崎 隆之
  • 通讯作者:
    川崎 隆之
On a spanning tree with specified leaves in a bipartite graph
在二分图中具有指定叶子的生成树上
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chiba Shuya;Saito Akira;Tsugaki Masao;Yamashita Tomoki;M.Tsugaki and T.Yamashita
  • 通讯作者:
    M.Tsugaki and T.Yamashita
光学自由曲面の非接触計測
光学自由曲面的非接触式测量
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Chiba Shuya;Yamashita Tomoki;G. Akagi and M. Kimura;栗田光樹夫
  • 通讯作者:
    栗田光樹夫

Yamashita Tomoki的其他文献

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('Yamashita Tomoki', 18)}}的其他基金

A study on the relation of degree conditions for the existence of substructures in graphs
图中子结构存在度条件关系的研究
  • 批准号:
    16K05262
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

相似海外基金

機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
  • 批准号:
    24K12133
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
  • 批准号:
    24KJ1081
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習による滑走路の離着陸容量の短期的予測手法に関する研究
基于机器学习的跑道起降能力短期预测方法研究
  • 批准号:
    24K07722
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
利用机器学习进行波形分析的快中子能量测量方法的技术开发
  • 批准号:
    24K08298
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
  • 批准号:
    24K05572
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
  • 批准号:
    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 2.66万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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知道了