Realization of next-generation adaptive radiation therapy using virtual CT image constructed with convolution neural network

利用卷积神经网络构建的虚拟CT图像实现下一代自适应放射治疗

• 批准号: 18K15563
• 负责人: USUI KEISUKE
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: Juntendo University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-04-01 至 2021-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18K15563/
• 关键词: 放射線治療学; 適応的放射線治療; コーンビームCT; 人工知能; 深層学習; 放射線治療技術学; シミュレーション; がん放射線療法; 畳み込みニューラルネット; 放射線治療; 前立腺癌; 画像誘導放射線治療; 畳み込みニューラルネットワーク

项目成果

機械学習を用いたコーンビームCTの散乱線除去

使用机器学习消除锥束 CT 中的散射辐射

• 发表时间: 2020
• 作者: Okada S;Ohnishi Y;Furuta T;Inoue H;Hasegawa S;村田一心
• 通讯作者: 村田一心