Development of cancer detection system for lung CT that combines deep learning and multi-resolution analysis
Development of cancer detection system for lung CT that combines deep learning and multi-resolution analysis
开发结合深度学习和多分辨率分析的肺部CT癌症检测系统
批准号：
18K15641
负责人：
Eri Matsuyama
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2022-03-31
中文摘要
翻译
点击翻译按钮获取中文摘要
英文摘要
期刊论文(14)
专著(0)
科研奖励(0)
会议论文
登录
查看更多内容
放射線分野におけるAI導入の現状と課題
放射学领域人工智能引入现状及挑战
放射学领域人工智能引入现状及挑战
DOI：
--
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Matsuyama Eri, Tsai Du-Yih, 松山江里]
通讯作者：
松山江里
深層学習による臨床画像の自動分類
使用深度学习对临床图像进行自动分类
使用深度学习对临床图像进行自动分类
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
Precision Medicine
影响因子：
--
作者：
[松山 江里, 李 鎔範, 高橋 規之, 蔡 篤儀, 松山江里]
通讯作者：
松山江里
A Wavelet Coefficient-Based Convolutional Neural Network for Histological Classification of Lung Cancer in CT images
基于小波系数的卷积神经网络对 CT 图像中肺癌的组织学分类
基于小波系数的卷积神经网络对 CT 图像中肺癌的组织学分类
DOI：
10.11318/mii.36.64
发表时间：
2019
期刊：
Medical Imaging and Information Sciences
影响因子：
--
作者：
[松山 江里, 李 鎔範, 高橋 規之, 蔡 篤儀]
通讯作者：
蔡 篤儀
ウェーブレット係数を用いた CNN による CT 画像の肺がんの組織型分類
使用 CNN 使用小波系数对 CT 图像中的肺癌进行组织学分类
使用 CNN 使用小波系数对 CT 图像中的肺癌进行组织学分类
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Matsuyama Eri, Tsai Du-Yih, 松山江里, 松山江里，李 鎔範，高橋規之，蔡 篤儀]
通讯作者：
松山江里，李 鎔範，高橋規之，蔡 篤儀
ウェーブレット展開係数を用いたCNNによるCT画像の肺癌の組織型分類
使用小波展开系数的 CNN 对 CT 图像中的肺癌进行组织学分类
使用小波展开系数的 CNN 对 CT 图像中的肺癌进行组织学分类
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
医用画像情報学会誌
影响因子：
--
作者：
[松山江里, 李鎔範, 高橋則之, 蔡篤儀]
通讯作者：
蔡篤儀
共 13 条
海外基金