肺癌幹細胞の解析に基づく新規治療戦略の開発

基于肺癌干细胞分析开发新的治疗策略

基本信息

  • 批准号:
    18K16412
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.66万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-04-01 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

肺癌が難治性である理由の一つとして、肺においては同定されていないものの癌幹細胞が存在し、その治療抵抗性から再燃・再発をきたすメカニズムが知られている。本研究は、肺癌における癌幹細胞を同定しその機能を解析することで、新たな治療標的となる分子を同定することを目的としている。これまでの研究で、一部の組織幹細胞が培養後に急激に増殖し、モノクローナルな増殖およびテロメア長の異常伸長がおこる現象を発見している。この変化は肺組織幹細胞における癌幹細胞化であると考えており、これらの細胞の機能解析を通じて、癌幹細胞のさらなる理解と新規治療法の開発が可能であると考えている。本研究では、ヒト検体による肺癌幹細胞の同定・機能解析を経て背景疾患や組織型ごとの治療ターゲットとなる分子または経路を推定し、将来的な新規肺癌治療へ結びつけることを最終目標としている。これまで、ヒト検体を用いた研究の承認を得てから研究を開始した。審査ののち、解析まで含めた本研究に関する包括的な承認が得られている。これまでにCovid-19流行前に収集可能であった当科での手術例5例で本研究の同意書を取得し、肺組織および肺癌組織を採取した。得られた検体は計画書通りソートすることで生きた細胞のみを抽出しており、対象細胞よりRNAを抽出することが可能であった。腫瘍片から採取されたRNA量は191±157ng(SD)であり、RINスコアも6.9-8.9と解析に耐えうるものであった。同一症例の正常肺からもRNAを採取し、これをコントロールとして機能解析のために次世代シーケンサーにかけたところ、RNAから平均4973664.609±1092999.99リードを得ることができた。このデータの解析に関し再度当院の生命倫理委員会に諮り承認を得た。残りの期間で症例集積をすすめ、機械学習によるRNA, DNA, タンパクの網羅的な解析を行う。
The reasons for the treatment of lung cancer are as follows: the presence of cancer cells, reburning reburning, reburning and reburning of lung cancer. In this study, lung cancer, lung cancer and lung cancer. After the culture of the tissue culture, the rapid colonization, the growth of the plant, the growth of the plant and the growth of the plant. In the lung tissue, the lung cancer cell cycle, the lung cancer cell cycle, the cancer cell cycle, the lung cancer cell, the cancer cell, the lung cancer cell, the lung cancer cell, the cancer cell, the In this study, patients with lung cancer can be analyzed by the same machine for the treatment of lung cancer in this study. the presumption of molecular pathways in the treatment of lung cancer and the future new regulations for the treatment of lung cancer. This is the beginning of a study that has been confirmed by the use of the research team. In this study, the acknowledgement of the information included in this study was confirmed. In the pre-epidemic collection of Covid-19, there were 5 cases of lung cancer. In this study, it was agreed that lung tissue should be obtained and lung tissue should be collected. This is a good example of how to draw out a cell, like a cell, a RNA, a cell, a cell. RNA measurements 191 ±157 ng (SD), RIN measurements 6.9-8.9. In the same case of the same disease, the normal lungs were removed by RNA, and the next generation was analyzed by the machine. The average value of RNA was 4973664.609 ±1092999.99, and the average was 4973664.609 ±1092999.99. I would like to explain that the committee of life management committee will accept your approval. Cases of disability during the period of disability are collected from the analysis of RNA, DNA, and Internet.

项目成果

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超音波気管支鏡画像の周波数解析によるリンパ節転移予測システムの開発
利用超声支气管镜图像频率分析开发淋巴结转移预测系统
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中島 崇裕;藤原 大樹;稲毛 輝長;佐田 諭己;椎名 裕樹;畑 敦;豊田 行英;田中 教久;坂入 祐一;和田 啓仲;鈴木 秀海;岩田 剛和;千代 雅子;吉野一郎.
  • 通讯作者:
    吉野一郎.
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DNA低甲基化鳞状细胞肺癌特发性肺纤维化与不良预后
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    畑 敦;中島 崇裕;太枝 帆高;西井 開;海寳 大輔;大橋 康太;佐田 諭己;椎名 裕樹;豊田 行英;坂入 祐一;田村 創;藤原 大樹;和田 啓伸;鈴木 秀海;山田 義人;千代 雅子;福世 真樹;松坂 恵介;金田 篤志;吉野 一郎.
  • 通讯作者:
    吉野 一郎.
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    畑 敦;中島 崇裕;田中 教久;坂入 祐一;藤原 大樹;和田 啓伸;鈴木 秀海;千代 雅子;岩田 剛和;松坂 恵介;金田 篤志;吉野 一郎.;内藤 潤,中島 崇裕,豊田 行英,西井 開,太枝 帆高,海寳 大輔,大橋 康太,佐田 諭己,椎名 裕樹,畑 敦,坂入 祐一,田村 創,和田 啓伸,藤原 大樹,鈴木 秀海,千代 雅子,吉野 一郎.
  • 通讯作者:
    内藤 潤,中島 崇裕,豊田 行英,西井 開,太枝 帆高,海寳 大輔,大橋 康太,佐田 諭己,椎名 裕樹,畑 敦,坂入 祐一,田村 創,和田 啓伸,藤原 大樹,鈴木 秀海,千代 雅子,吉野 一郎.
マスサイトメトリーによる肺癌所属リンパ節の免疫細胞解析
通过质谱流式细胞术对肺癌相关淋巴结进行免疫细胞分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    豊田 行英;本橋 新一郎;植松 靖文;清水 大貴;今林 宏樹;小野里 優希;松本 寛樹;伊藤 祐輝;海寳 大輔;椎名 裕樹;佐田 諭己;山本 高義;田中 教久;坂入 祐一;和田 啓伸;鈴木 秀海;中島 崇裕;吉野 一郎
  • 通讯作者:
    吉野 一郎
Specimen Acquisition and Processing
样本采集和处理
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    中島 崇裕;藤原 大樹;稲毛 輝長;佐田 諭己;椎名 裕樹;畑 敦;豊田 行英;田中 教久;坂入 祐一;和田 啓仲;鈴木 秀海;岩田 剛和;千代 雅子;吉野一郎.;Takahiro Nakajima;Takahiro Nakajima
  • 通讯作者:
    Takahiro Nakajima

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    $ 2.66万
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