Unified formulation and generalization performance of local-feature learning
Unified formulation and generalization performance of local-feature learning
局部特征学习的统一表述和泛化性能
批准号：
18K18001
负责人：
Suehiro Daiki
金额：
$2.66万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2020-03-31
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DOI：
10.1109/icdar.2019.00153
发表时间：
2019-09
期刊：
2019 International Conference on Document Analysis and Recognition (ICDAR)
影响因子：
--
作者：
[Yan Zheng;Yuchen Zheng;W. Ohyama;D. Suehiro;S. Uchida]
通讯作者：
Yan Zheng;Yuchen Zheng;W. Ohyama;D. Suehiro;S. Uchida
DOI：
10.1109/wacv45572.2020.9093613
发表时间：
2020-03
期刊：
2020 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV)
影响因子：
--
作者：
[Heon Song;D. Suehiro;S. Uchida]
通讯作者：
Heon Song;D. Suehiro;S. Uchida
DOI：
10.1162/neco_a_01297
发表时间：
2020-05
期刊：
Neural Computation
影响因子：
2.9
作者：
[D. Suehiro;Kohei Hatano;Eiji Takimoto;Shuji Yamamoto;Kenichi Bannai;A. Takeda]
通讯作者：
D. Suehiro;Kohei Hatano;Eiji Takimoto;Shuji Yamamoto;Kenichi Bannai;A. Takeda
マルチインスタンス学習への再定式化に基づく理論的汎化誤差導出
基于多实例学习重构的理论泛化误差推导
基于多实例学习重构的理论泛化误差推导
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Tomu MAKITA, Atsuki NAGAO, Tatsuki OKADA, Kazuhisa SETO, Junichi TERUYAMA, 末廣 大貴]
通讯作者：
末廣 大貴
Shapelet-based Multiple-Instance Learning
基于Shapelet的多实例学习
基于Shapelet的多实例学习
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda]
通讯作者：
Akiko Takeda
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