高次元データの統計的推測：スパイク性とスパース性
高次元データの統計的推測：スパイク性とスパース性
高维数据的统计推断：尖峰性和稀疏性
批准号：
18K18015
负责人：
石井 晶
金额：
$2.58万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2024-03-31
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5年目となる2022年度は、2母集団の混合モデルに対する共分散行列の構造について、その固有値や固有ベクトルの新たな推定方法を与えた。2母集団が混合する場合には、共分散行列の固有値が強スパイクする状況が生まれやすい。そこで、これまでに得られた研究成果を基に、ノイズ空間の精密な解析をした。その解析により、2母集団が混合することによるバイアスを補正することで新たな推定方法を与えた。
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強スパイク固有値モデルにおける高次元統計的推測（日本数学会特別講演）
强尖峰特征值模型中的高维统计推断（日本数学会特别讲座）
强尖峰特征值模型中的高维统计推断（日本数学会特别讲座）
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[日出山 慎人, Phung-Duc Tuan, 岡田 幸彦, 石井 晶]
通讯作者：
石井 晶
単一強スパイク固有値モデルに対する高次元平均ベクトルの2標本検定
单强尖峰特征值模型高维均值向量的二样本检验
单强尖峰特征值模型高维均值向量的二样本检验
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[石井 晶, 矢田 和善, 青嶋 誠]
通讯作者：
青嶋 誠
Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model
非强尖峰特征值模型下高维协方差结构的检验
非强尖峰特征值模型下高维协方差结构的检验
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
数理解析研究所講究録
影响因子：
--
作者：
[石井 晶, 矢田和善, 青嶋 誠]
通讯作者：
青嶋 誠
単一強スパイク固有値モデルにおける高次元二標本検定
单强尖峰特征值模型的高维两样本检验
单强尖峰特征值模型的高维两样本检验
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[石井 晶, 矢田 和善, 青嶋 誠]
通讯作者：
青嶋 誠
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Aki Ishii, Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima]
通讯作者：
Kazuyoshi Yata and Makoto Aoshima
共 33 条
高次元従属標本の強スパイク性による統計的推測の構築
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批准号：24K20749
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项目类别：Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2024
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负责人：石井 晶
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依托单位：