Privacy preserved acoustic-falsification detection and speaker verification

保护隐私的声学伪造检测和说话人验证

基本信息

项目摘要

機械学習の発展により,声紋から声を生成する技術や特定の人物の声を近似して再現できる音声合成に関する研究が盛んに行われた.また,ソーシャルネットワーク及び自由に移動・撮影できる携帯やドローンなどの録音・録画装置が高速に普及し,その場で採取したデータが高速通信方式にて転送・共有される.この背景において,原話者の声を模擬・再現・発声・変声させることで,個人の許可を得ず他者なりすましてオレオレ詐欺などに悪用され,社会的な脅威に成り得る.従来の解決策として話者識別が提案されているが,データマイニング手法や音声合成技術の発展により,原音と最大限に近似できる模擬音声が合成され,今までの話者識別に使われる混合ガウス分布モデルなどを用いて分析しても,オリジナル話 者と偽話者の特徴値の違いを区別出来なくなった.申請者はこれまで,原音の音質を維持したまま高周波数成分の拡張により特徴値を埋め込むことで,改竄検出を可能にする研究を行ってきた.本研究は話者の個人プライバシー情報を保護し,録音データから取得する声紋などの個人情報から話者を特定されにくいよう,音声匿名化手法を提案する.更に,音声コンテンツの偽造の検出,話者の成りすましを高精度に識別出来る電子透かし手法を新たに提案する.また,攻撃への耐性を考慮しながら埋め込み領域をアダプティブに選定し,原音に依存せず話者成りすましの判別とデータの真偽をブラインドかつ高精度に検出できる電子透かし手法を確立する.
The development of mechanical learning, voiceprint, sound generation, technology, person-specific sound approximation, reproduction, sound synthesis, research and development. In addition, high-speed audio and video recording devices are widely used in the field of high-speed communication, and high-speed communication methods are adopted in the field of high-speed communication. In this context, the voice of the original words is simulated, reproduced, transmitted, and used. In the future, the solution of speaker identification is to make a proposal for the development of sound synthesis technology, approximate the maximum limit of original sound and synthesize simulated sound. Now, the speaker identification is to make a mixture of sound distribution and use analysis to distinguish between the characteristics of the speaker and the counterfeiter. The applicant is interested in maintaining the sound quality of the original sound and in studying the characteristics of the high frequency components. In this study, we propose a method to protect the personal information of the speaker, to obtain the voice print of the speaker, and to specify the speaker. In addition, the voice of the false detection of the voice, the voice of the high precision identification of the electronic transparent method of new proposals. To determine the accuracy of the attack, we must consider the accuracy of the attack and determine the accuracy of the attack.

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
マルウェア感染ユーザへのISPによる注意喚起活動のシミュレーション
模拟 ISP 向受恶意软件感染的用户发出的警报活动
Mechanism and Implementation of Watermarked Sample Scanning Method for Speech Data Tampering Detection
Protect Your Voiceprint From Identity Theft: Fast Acoustic Digital Watermarking Against Spoofing
保护您的声纹免遭身份盗窃:快速声学数字水印防止欺骗
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Shohei Matsugu;Hiroaki Shiokawa;Hiroyuki Kitagawa;Xuping Huang
  • 通讯作者:
    Xuping Huang
音声電子透かし技術を用いた高精度な改ざん検出及び特定手法
利用音频数字水印技术的高精度篡改检测和识别方法
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Xuping Huang;Ryota Kawashima;Xuping Huang;Xuping Huang;黄 緒平,菊池浩明
  • 通讯作者:
    黄 緒平,菊池浩明
スペクトル領域上の雑音摂動法における雑音抑圧手法
谱域噪声摄动法中的噪声抑制方法
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黄 緒平其他文献

黄 緒平的其他文献

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