A Deep Learning framework for cancer precision medicine
A Deep Learning framework for cancer precision medicine
癌症精准医学的深度学习框架
批准号：
18K18156
负责人：
Lysenko Artem
金额：
$2.66万
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-04-01 至 2020-03-31
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Towards computational drug screening: profiling drug toxicity in the context of a biological network (poster)
迈向计算药物筛选：在生物网络背景下分析药物毒性（海报）
迈向计算药物筛选：在生物网络背景下分析药物毒性（海报）
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Artem Lysenko, Keith A. Boroevich and Tatsuhiko Tsunoda]
通讯作者：
Keith A. Boroevich and Tatsuhiko Tsunoda
"Genotyping and Statistical Analysis" in Genome-Wide Association Studies (book chapter)
全基因组关联研究中的“基因分型和统计分析”（书籍章节）
全基因组关联研究中的“基因分型和统计分析”（书籍章节）
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Lysenko, Artem, Keith A. Boroevich, Tatsuhiko Tsunoda]
通讯作者：
Tatsuhiko Tsunoda
DOI：
10.1038/s41592-019-0509-5
发表时间：
2019-09-01
期刊：
NATURE METHODS
影响因子：
48
作者：
[Choobdar, Sarvenaz, Ahsen, Mehmet E., Marbach, Daniel]
通讯作者：
Marbach, Daniel
Towards discovery of human disease mechanisms by graph-based contextual integration of ‘omics signatures (poster)
通过基于图形的“组学特征”上下文整合来发现人类疾病机制（海报）
通过基于图形的“组学特征”上下文整合来发现人类疾病机制（海报）
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Artem Lysenko, Keith A. Boroevich and Tatsuhiko Tsunoda]
通讯作者：
Keith A. Boroevich and Tatsuhiko Tsunoda
Machine learning-driven analysis of biological networks for predictive modelling of drug toxicity
机器学习驱动的生物网络分析，用于药物毒性的预测建模
机器学习驱动的生物网络分析，用于药物毒性的预测建模
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Maeda Kazuhiro, Boogerd Fred C., Kurata Hiroyuki, Artem Lysenko]
通讯作者：
Artem Lysenko
共 8 条
From data to discovery in cancer immunology: AI-driven spatial transcriptomic.
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批准号：24K15175
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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资助金额：$3.0万
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财政年份：2024
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负责人：Lysenko Artem
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依托单位：
海外基金