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Empirical research of industry-academia collaboration by big data data mining

Empirical research of industry-academia collaboration by big data data mining
大数据数据挖掘产学合作实证研究
批准号:
18K18581
负责人:
Hirakimoto Akira
金额:
$3.91万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-06-29 至 2020-03-31

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会议论文
学術論文への国際特許分類(IPC)付与による産学連携の検討 IPC分類とJST分類の共用分析
通过对学术论文分配国际专利分类(IPC)来考虑产学合作;IPC分类和JST分类联合分析;
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [開本 亮, 難波英嗣]
通讯作者: 難波英嗣
学術論文への国際特許分類(IPC)付与による産学連携の検討 京大・阪大・神大のIPC 分類・JST分類の共用分析結果
通过对学术论文分配国际专利分类(IPC)来考虑产学合作 - 京都大学、大阪大学、新道大学的IPC分类和JST分类的分析结果共享
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [開本 亮, 難波英嗣]
通讯作者: 難波英嗣
学術論文の3次元分析の適用による新規論文の発表時期と内容の予測
通过应用学术论文的 3D 分析来预测新论文的发表时间和内容
DOI: --
发表时间: 2019
期刊:
影响因子: --
作者: [開本亮 (京都高度技術研), 難波英嗣 (中央大)]
通讯作者: 難波英嗣 (中央大)
学術論文への国際特許分類(IPC)付与による産学連携の検討 経営統合後の大学像のシミュレーショントライアル
对学术论文进行国际专利分类(IPC)的产学合作思考 业务整合后的大学形象模拟试验
DOI: --
发表时间: 2018
期刊:
影响因子: --
作者: [開本 亮, 難波英嗣]
通讯作者: 難波英嗣
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