Fast optimization of rotating machines realized by coevolution of topology optimization and deep learning

拓扑优化与深度学习协同进化实现旋转机械快速优化

基本信息

  • 批准号:
    18K18840
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.99万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-06-29 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(36)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Synthesis of Equivalent Circuit from Homogenized FE Equation via Model Order Reduction
通过模型降阶从齐次有限元方程合成等效电路
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Hiruma;H. Igarashi
  • 通讯作者:
    H. Igarashi
制約条件を考慮した永久磁石モータの多材料多目的最適化
考虑约束条件的永磁电机多材料多目标优化
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuka Anegawa;Ryo Ohtani;Masaaki Nakamura;Masaaki Ohba;Shinya Hayami;林 翔吾,五十嵐 一,比留間 真悟
  • 通讯作者:
    林 翔吾,五十嵐 一,比留間 真悟
Explainable Deep Neural Network for Design of Electric Motors
用于电动机设计的可解释深度神经网络
  • DOI:
    10.1109/tmag.2021.3063141
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Sasaki Hidenori;Hidaka Yuki;Igarashi Hajime
  • 通讯作者:
    Igarashi Hajime
Fast Computation of Copper and Iron Losses Using Model Order Reduction
使用模型降阶快速计算铜损和铁损
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    S. Hiruma;H. Igarashi
  • 通讯作者:
    H. Igarashi
Topology Optimization of Metamaterial Using Gaussian-Basis Functions
使用高斯基函数的超材料拓扑优化
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  • 发表时间:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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Igarashi Hajime其他文献

Synthesis of Equivalent Circuit from Homogenized FE Equation using Model Order Reduction
使用模型降阶从齐次有限元方程合成等效电路
内診用ウェアラブル柔らかさセンサにおける主観評価の活用
利用可穿戴柔软度传感器的主观评价进行内部检查
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sato Yuki;Kawano Kenji;Igarashi Hajime;有働智洋
  • 通讯作者:
    有働智洋
再構成可能な腱駆動モジュラーソフトロボット
可重构腱驱动模块化软体机器人
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Aoyagi Taiga;Otomo Yoshitsugu;Igarashi Hajime;Sasaki Hidenori;Hidaka Yuki;Arita Hideaki;Tomoyuki Shimono;大橋 直和,岩本 憲泰,梅舘 拓也
  • 通讯作者:
    大橋 直和,岩本 憲泰,梅舘 拓也
Topology Optimization Using Gabor Filter: Application to Synchronous Reluctance Motor
使用 Gabor 滤波器进行拓扑优化:在同步磁阻电机中的应用
  • DOI:
    10.1109/tmag.2021.3057402
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    2.1
  • 作者:
    Otomo Yoshitsugu;Igarashi Hajime
  • 通讯作者:
    Igarashi Hajime
Topology optimization of magnetic cores for WPT using the geometry projection method
使用几何投影法对 WPT 磁芯进行拓扑优化

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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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Realization of Structural Health Monitoring Using Halbach-Array Vibration Energy Harvester
使用 Halbach 阵列振动能量采集器实现结构健康监测
  • 批准号:
    18H01664
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Wide-band chaotic vibration harvester for safety surveillance of infrastrucrure
用于基础设施安全监控的宽带混沌振动采集器
  • 批准号:
    15H02976
  • 财政年份:
    2015
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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  • 批准号:
    25630101
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    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

確率統計学を用いた深層学習モデルの汎化性能の解析
使用概率统计分析深度学习模型的泛化性能
  • 批准号:
    24KJ0933
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    2024
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    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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    24K12677
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    24K11624
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を活用した3次元CT-like血管壁MRI画像による頸動脈プラーク解析法の開発
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  • 批准号:
    24K10834
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    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
胸膜肺実質線維弾性症の線維化を正確に捉える空間的深層学習モデルの構築
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  • 批准号:
    24K10145
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
  • 批准号:
    24K15777
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
  • 批准号:
    24K15775
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
  • 批准号:
    24K15787
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
  • 批准号:
    24K15105
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 3.99万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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