Development of automatic potential construction for reaction molecular dynamics based on machine learning
Development of automatic potential construction for reaction molecular dynamics based on machine learning
基于机器学习的反应分子动力学自动势构建方法研究进展
批准号：
18K18801
负责人：
Umeno Yoshitaka
金额：
$4.08万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-06-29 至 2020-03-31
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Ni-O-H系の反応力場構築とNiO還元反応の分子動力学解析
Ni-O-H体系反应力场构建及NiO还原反应分子动力学分析
Ni-O-H体系反应力场构建及NiO还原反应分子动力学分析
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[久保淳, 梅野宜崇, 淺利孟弘，上野尊史，久保淳，梅野宜崇]
通讯作者：
淺利孟弘，上野尊史，久保淳，梅野宜崇
Prediction of electronic density of states in atomistic structure using artificial neural network model
使用人工神经网络模型预测原子结构中的电子态密度
使用人工神经网络模型预测原子结构中的电子态密度
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[A. Kubo, Y. Umeno]
通讯作者：
Y. Umeno
電子状態密度評価のためのニューラルネットワークモデルの構築
评估电子态密度的神经网络模型的构建
评估电子态密度的神经网络模型的构建
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[久保淳, 梅野宜崇]
通讯作者：
梅野宜崇
Buckling-induced giant property response in nanostructures and mechanical design of novel devices
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批准号：19H02020
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$11.15万
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财政年份：2019
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负责人：Umeno Yoshitaka
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依托单位：
Development of multiphysics simulator using perceptron type interatomic model
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批准号：16K14110
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项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research
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资助金额：$2.16万
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财政年份：2016
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负责人：Umeno Yoshitaka
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依托单位：
Design of novel nanodevices proactively utilizing buckling deformation in nanostructures
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批准号：15H03888
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项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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资助金额：$10.4万
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财政年份：2015
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负责人：Umeno Yoshitaka
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依托单位：