Development of Innovative Auto-tuning Middleware With Deep Learning
Development of Innovative Auto-tuning Middleware With Deep Learning
利用深度学习开发创新的自动调优中间件
批准号：
18K19782
负责人：
Katagiri Takahiro
金额：
$3.99万
依托单位：
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2018
资助国家：
日本
项目状态：
已结题
起止时间：
2018-06-29 至 2020-03-31
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ローレンスバークレー国立研究所(米国)
劳伦斯伯克利国家实验室（美国）
劳伦斯伯克利国家实验室（美国）
DOI：
--
发表时间：
期刊：
影响因子：
--
作者：
[]
通讯作者：
Towards Auto-tuning Technology in Exascale Era
迈向百亿亿次时代的自动调谐技术
迈向百亿亿次时代的自动调谐技术
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takahiro Katagiri]
通讯作者：
Takahiro Katagiri
Auto-tuning of Preconditioners with Deep Learning
通过深度学习自动调整预调节器
通过深度学习自动调整预调节器
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Takahiro Katagiri, Kenya Yamada]
通讯作者：
Kenya Yamada
Stable Automatic Tuning Method for Performance Fluctuation
针对性能波动的稳定自动调优方法
针对性能波动的稳定自动调优方法
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
[Naoto Seki, Toshiki Tabeta, Akihiro Fujii, Teruo Tanaka]
通讯作者：
Teruo Tanaka
512bit SIMD環境における分子動力学アプリケーションMODYLASの性能評価
分子动力学应用MODYLAS在512位SIMD环境下的性能评估
分子动力学应用MODYLAS在512位SIMD环境下的性能评估
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）
影响因子：
--
作者：
[大島聡史, 鈴木惣一朗, 坂下逹哉, 荻野正雄, 片桐孝洋, 安藤嘉倫]
通讯作者：
安藤嘉倫
共 31 条
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