Advance of artificial intelligence by theoretical investigation of deep learning

通过深度学习的理论研究推进人工智能

基本信息

  • 批准号:
    18K19793
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 4.08万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-06-29 至 2021-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Generalization Analysis of Deep Models with Loss Surface and Likelihood Models
具有损失表面和似然模型的深层模型的泛化分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    今泉允聡;福水 健次;Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki;Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki;Taiji Suzuki;Masaaki Imaizumi
  • 通讯作者:
    Masaaki Imaizumi
Adaptive Approximation and Generalization of Deep Neural Network with Intrinsic Dimensionality
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019-07
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ryumei Nakada;M. Imaizumi
  • 通讯作者:
    Ryumei Nakada;M. Imaizumi
Deep Neural Networks Learn Non-Smooth Functions Effectively
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018-02
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    M. Imaizumi;K. Fukumizu
  • 通讯作者:
    M. Imaizumi;K. Fukumizu
A simple method to construct confidence bands in functional linear regression
  • DOI:
    10.5705/ss.202017.0208
  • 发表时间:
    2016-12
  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    M. Imaizumi;Kengo Kato
  • 通讯作者:
    M. Imaizumi;Kengo Kato
Smoothness and Stability in Learning Generative Adversarial Networks
学习生成对抗网络的平滑性和稳定性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    今泉允聡;福水 健次;Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki;Atsushi Nitanda and Taiji Suzuki;Taiji Suzuki;Masaaki Imaizumi;福水健次;Kenji Fukumizu
  • 通讯作者:
    Kenji Fukumizu
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Fukumizu Kenji其他文献

A reproducing kernel Hilbert space approach to high dimensional partially varying coefficient model
高维偏变系数模型的再生核希尔伯特空间方法
  • DOI:
    10.1016/j.csda.2020.107039
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    1.8
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Fukumizu Kenji
海洋地球研究船「みらい」による北極海観測と砕氷船への期待
海洋地球科考船“未来”号北冰洋观测及对破冰船的期望
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
    西野茂人
量子コンピュータのあけぼの ー 今そこにある量子コンピュータに触れよう
量子计算机的黎明 - 让我们来谈谈现在的量子计算机
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Mikami Hiroaki;Fukumizu Kenji;Murai Shogo;Suzuki Shuji;Kikuchi Yuta;Suzuki Taiji;Maeda Shin-ichi;Hayashi Kohei;今井浩
  • 通讯作者:
    今井浩

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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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{{ truncateString('Fukumizu Kenji', 18)}}的其他基金

Thery and methods for high dimensional data analysis with internal structure
具有内部结构的高维数据分析理论与方法
  • 批准号:
    26280009
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
New developments of statistical data analysis with algebraic topology
代数拓扑统计数据分析的新进展
  • 批准号:
    26540016
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research

相似海外基金

ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
  • 批准号:
    24K15777
  • 财政年份:
    2024
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    $ 4.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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    24K15775
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    2024
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    $ 4.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
  • 批准号:
    24K15787
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
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  • 批准号:
    24K15105
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
  • 批准号:
    24K15115
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
  • 批准号:
    24K15183
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
  • 批准号:
    24K15230
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
  • 批准号:
    24K15072
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
要求と実装のトレーサビリティー追求による深層学習システムの高品質化
通过追求需求和实施的可追溯性来提高深度学习系统的质量
  • 批准号:
    23K21657
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
近接・衛星センシングと深層学習を駆使した土壌特性マップ群の創出
使用邻近/卫星传感和深度学习创建土壤属性图
  • 批准号:
    23K23665
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 4.08万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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作者:{{ showInfoDetail.author }}

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