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Solving the cocktail party problem using deep learning
使用深度学习解决鸡尾酒会问题
基本信息
- 批准号：18K19819
- 负责人：
- 金额：$ 3.99万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份：2018
- 资助国家：日本
- 起止时间：2018-06-29 至 2022-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（3）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
医師・医学生のための人工知能入門
为医生和医学生介绍人工智能
- DOI：
- 发表时间：2020
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takeshi D. Itoh;Takatomi Kubo;Kazushi Ikeda;北澤 茂
- 通讯作者：北澤 茂
Emergence of visual receptive field remapping in a convolutional neural network for sensory prediction
用于感官预测的卷积神经网络中视觉感受野重新映射的出现
- DOI：
- 发表时间：2018
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Akiyama O;Kitazawa S
- 通讯作者：Kitazawa S
Emergence of color constancy in an autoencoder with biologically plausible “batch normalization”
自动编码器中颜色恒定性的出现与生物学上合理的“批量归一化”
- DOI：
- 发表时间：2019
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Takuto Yamamoto *; Shigeru Kitazawa
- 通讯作者：Takuto Yamamoto *; Shigeru Kitazawa
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- 作者：
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Kitazawa Shigeru其他文献
Brief Announcement: Fast Aggregation in Population Protocols
简短公告：人口协议中的快速聚合
- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Takahashi Toshimitsu;Kitazawa Shigeru;佐藤正昂，田原健二，木野仁;Taisuke Izumi and Francois Le Gall;Yota Eguchi and Taisuke Izumi - 通讯作者：
Yota Eguchi and Taisuke Izumi
筋内力を利用した位置制御手法の提案と実験的検証
利用肌内力的位置控制方法的提出及实验验证
- DOI：
- 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Takahashi Toshimitsu;Kitazawa Shigeru;佐藤正昂，田原健二，木野仁 - 通讯作者：
佐藤正昂，田原健二，木野仁
Increase of end-point errors in reaching induced by microstimulation to the red nucleus
红核微刺激导致到达终点误差增加
- DOI：
- 发表时间：
2018 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Inoue Masato;Kitazawa Shigeru - 通讯作者：
Kitazawa Shigeru
リンク上に可変剛性機構を有する腱駆動ロボットの剛性評価
连杆变刚度机构腱驱动机器人的刚度评估
- DOI：
- 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
Takahashi Toshimitsu;Kitazawa Shigeru;佐藤正昂，田原健二，木野仁;Taisuke Izumi and Francois Le Gall;Yota Eguchi and Taisuke Izumi;松谷祐希，田原健二，木野仁，越智裕章 - 通讯作者：
松谷祐希，田原健二，木野仁，越智裕章
Prism adaptation: Reflections and future shifts for circular translational research?
棱镜适应：循环转化研究的反思和未来转变？
- DOI：
10.1016/j.cortex.2020.01.001 - 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：3.6
- 作者：
Nijboer Tanja;Kitazawa Shigeru;Rossetti Yves - 通讯作者：
Rossetti Yves
Kitazawa Shigeru的其他文献
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- 作者：
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{{ truncateString('Kitazawa Shigeru', 18)}}的其他基金
Neural mechanisms for visual stabilization: testing a precuneus hypothesis
视觉稳定的神经机制：检验楔前叶假设
- 批准号：
17H00742 - 财政年份：2017
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
相似海外基金
ハイパースペクトラルイメージングと深層学習を用いた皮膚病変鑑別システムの開発
利用高光谱成像和深度学习开发皮肤病变判别系统
- 批准号：
24K15777 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた超音波画像からのSPIDDM診断支援システムの開発
使用深度学习从超声图像开发 SPIDDM 诊断支持系统
- 批准号：
24K15775 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習を用いた拡散テンソル画像による腰椎疾患における疼痛の自動診断システム
基于深度学习的弥散张量图像腰椎疾病疼痛自动诊断系统
- 批准号：
24K15787 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
幾何学的深層学習による非線形力学系のグレーボックスモデル化技術の創出
使用几何深度学习创建非线性动力系统灰盒建模技术
- 批准号：
24K15105 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アナログ回路に基づく進化計算手法による深層学習モデルの最適化
基于模拟电路的进化计算方法优化深度学习模型
- 批准号：
24K15115 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
ダイナミクス情報を考慮した深層学習技術による天然変性タンパク質複合体構造予測
使用深度学习技术考虑动力学信息预测自然变性蛋白质复合物的结构
- 批准号：
24K15183 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
地域連携プログラミング初等教育における深層学習やVRを用いた対話的学習支援システム
区域协作编程 在基础教育中使用深度学习和 VR 的交互式学习支持系统
- 批准号：
24K15230 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とドローンを用いた温室トマトの株毎の生育データモニタリングシステム
使用深度学习和无人机的每个温室番茄植株的生长数据监测系统
- 批准号：
24K15072 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Developing and Visualising a Retrieval-Augmented Deep Learning Model for Population Health Management
开发和可视化用于人口健康管理的检索增强深度学习模型
- 批准号：
2905946 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Studentship
Navigating Chemical Space with Natural Language Processing and Deep Learning
利用自然语言处理和深度学习驾驭化学空间
- 批准号：
EP/Y004167/1 - 财政年份：2024
- 资助金额：
$ 3.99万 - 项目类别：
Research Grant