Optimization of photonic crystal nanocavities based on machine learning

基于机器学习的光子晶体纳米腔优化

基本信息

  • 批准号:
    19H02629
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 11.07万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2019
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2019-04-01 至 2022-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(45)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Iterative optimization of photonic crystal nanocavity designs by using deep neural networks
  • DOI:
    10.1515/nanoph-2019-0308
  • 发表时间:
    2019-12-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    7.5
  • 作者:
    Asano, Takashi;Noda, Susumu
  • 通讯作者:
    Noda, Susumu
電気的制御による高Q値光ナノ共振器間の光転送
使用电控制在高 Q 值光学纳米腔之间进行光学传输
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    三橋凌太;仲代匡宏;浅野卓,野田進
  • 通讯作者:
    浅野卓,野田進
Demonstration of enhanced second harmonic generation in a SiC photonic crystal waveguide-coupled nanocavity using a heterointerface
使用异质界面在 SiC 光子晶体波导耦合纳米腔中增强二次谐波生成的演示
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Kim;B. S. Song;T. Asano;S. Noda
  • 通讯作者:
    S. Noda
機械学習を用いて設計したL3ナノ共振器の作製・評価
使用机器学习设计的 L3 纳米谐振器的制造和评估
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    柴田 武志;浅野卓;野田進
  • 通讯作者:
    野田進
High-Q SiC nanocavity with TM-like polarization
具有类 TM 偏振的高 Q 碳化硅纳米腔
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    H. Kim;B. S. Song;T. Asano;S. Noda
  • 通讯作者:
    S. Noda
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Asano Takashi其他文献

プレシジョンメティスンの現状と展望
精密金属加工现状及前景
  • DOI:
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nitta Atsumi;Izuo Naotaka;Hamatani Kohei;Inagaki Ryo;Kusui Yuka;Fu Kequan;Asano Takashi;Torii Youta;Habuchi Chikako;Sekiguchi Hirotaka;Iritani Shuji;Muramatsu Shin-ichi;Ozaki Norio;Miyamoto Yoshiaki;大垣光太郎 服部信孝
  • 通讯作者:
    大垣光太郎 服部信孝
誘電体上の熱励起エバネッセント波の観測
介电材料上热激发倏逝波的观察
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Ashida Kohei;Okano Makoto;Ohtsuka Minoru;Seki Miyoshi;Yokoyama Nobuyuki;Koshino Keiji;Mori Masahiko;Asano Takashi;Noda Susumu;Takahashi Yasushi;梶原優介,横山貴文,金鮮美,林冠廷
  • 通讯作者:
    梶原優介,横山貴文,金鮮美,林冠廷
パッシブ型THz近接場顕微鏡による誘電体エバネッセント波の検出と評価
使用无源太赫兹近场显微镜检测和评估介电倏逝波
  • DOI:
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Asano Takashi;Takahashi Yasushi;Noda Susumu;横山貴文,林冠廷,金鮮美,梶原優介
  • 通讯作者:
    横山貴文,林冠廷,金鮮美,梶原優介
Strongly asymmetric wavelength dependence of optical gain in nanocavity-based Raman silicon lasers
基于纳米腔的拉曼硅激光器中光学增益的强烈不对称波长依赖性
  • DOI:
    10.1364/optica.5.001256
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Yamashita Daiki;Asano Takashi;noda Susumu;Takahashi Yasushi
  • 通讯作者:
    Takahashi Yasushi
線虫C.elegansの嗅覚順応の忘却シグナルを担う神経ペプチドの解析
负责秀丽隐杆线虫嗅觉适应遗忘信号的神经肽分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Inoue Takuya;Ikeda Keisuke;Song Bongshik;Suzuki Taiju;Ishino Koya;Asano Takashi;Noda Susumu;大西 湧己
  • 通讯作者:
    大西 湧己

Asano Takashi的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Asano Takashi', 18)}}的其他基金

Effects of Teneurin-4 knockdown in prefrontal cortex of mice
Teneurin-4 敲低对小鼠前额皮质的影响
  • 批准号:
    20K22702
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
Empirical Research about the Effects of Management Approach on Disclosure Policy of Multinational Enterprises (MNEs)
管理方式对跨国企业信息披露政策影响的实证研究
  • 批准号:
    17K04060
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Improvement of SiC photonic crystals
SiC光子晶体的改进
  • 批准号:
    15H03993
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

相似海外基金

機械学習アルゴリズムを用いた敗血症性凝固線溶障害の早期予測モデルの開発
使用机器学习算法开发脓毒性凝血和纤溶性疾病的早期预测模型
  • 批准号:
    24K12133
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
アニーリングと機械学習の融合による説明可能AI基盤の研究
结合退火和机器学习研究可解释的人工智能基础设施
  • 批准号:
    24KJ1081
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
機械学習による滑走路の離着陸容量の短期的予測手法に関する研究
基于机器学习的跑道起降能力短期预测方法研究
  • 批准号:
    24K07722
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
機械学習を用いた波形解析による高速中性子エネルギー測定法の技術開拓
利用机器学习进行波形分析的快中子能量测量方法的技术开发
  • 批准号:
    24K08298
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
調理シミュレーションと機械学習の融合および非接触計測による加熱制御システムの構築
结合烹饪模拟与机器学习和非接触测量构建加热控制系统
  • 批准号:
    24K05572
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
肝臓内酸素動態を含む透析低血圧発症予知モデルの構築:統計・機械学習分析による解析
构建预测透析低血压发作(包括肝内氧动态)的模型:使用统计和机器学习分析进行分析
  • 批准号:
    24K15796
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
臨床情報による高精度分娩進行予測モデルの開発: 機械学習の活用
利用临床信息开发高精度的分娩进展预测模型:利用机器学习
  • 批准号:
    24K13948
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
新興感染症のシステマティック・レビューを機械学習を用いて簡易に実施するための研究
利用机器学习轻松对新发传染病进行系统评价的研究
  • 批准号:
    24K13518
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
独立成分分析を活用した信頼性の高い機械学習手法の構築
使用独立成分分析构建可靠的机器学习方法
  • 批准号:
    24K15093
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
学習過程情報に基づき理由を説明可能な高速論理型機械学習器の開発の提案
开发可根据学习过程信息解释原因的高速逻辑机器学习装置的提案
  • 批准号:
    24K15095
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 11.07万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了