An observational study on the large-scale environments that determine precipitation characteristics over tropical and midlatitude oceans

决定热带和中纬度海洋降水特征的大尺度环境观测研究

• 批准号: 19K21050
• 负责人: Yokoyama Chie
• 金额: $ 1.33万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2018
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2018-08-24 至 2020-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K21050/
• 关键词: 降水特性; 豪雨; 衛星観測; 将来変化; GPM衛星; 降水の組織化; 梅雨

项目成果

初夏の日本付近における降水特性の将来変化：GPM DPR 観測とCMIP5大規模環境場予測とを用いた推定

日本附近初夏降水特征的未来变化：利用GPM DPR观测和CMIP5大尺度环境场预测进行估计

• 发表时间: 2018
• 作者: Yokoyama;C.;Y. N. Takayabu;O. Arakawa;T. Ose;横山千恵・高薮縁・荒川理・尾瀬智昭
• 通讯作者: 横山千恵・高薮縁・荒川理・尾瀬智昭

A study on future projections of precipitation characteristics around Japan in early summer combining GPM DPR observation and CMIP5 large-scale

结合GPM DPR观测和CMIP5大尺度日本周边初夏降水特征未来预测研究

• 发表时间: 2019
• 作者: Yokoyama;C.;Y. N. Takayabu;O. Arakawa;and T. Ose
• 通讯作者: and T. Ose

2018年7月豪雨と2017年九州北部豪雨における雨の降り方および環境場の比較

2018年7月暴雨与2017年九州北部暴雨降雨规律及环境场对比

• 发表时间: 2019
• 作者: 横山千恵;辻宏樹;高薮縁
• 通讯作者: 高薮縁

GPM DPR観測とCMIP5気候モデル予測の複合利用による初夏日本付近の降水特性の将来変化推定：手法の妥当性について

结合使用 GPM DPR 观测数据和 CMIP5 气候模型预测来估计初夏日本周边降水特征的未来变化：方法的有效性

• 发表时间: 2019
• 作者: 横山千恵;高薮縁;荒川理;尾瀬智昭
• 通讯作者: 尾瀬智昭

The Effects of an Upper-Tropospheric Trough on the Heavy Rainfall Event in July 2018 over Japan

• DOI: 10.2151/jmsj.2020-013
• 发表时间: 2020
• 期刊: Journal of the Meteorological Society of Japan
• 影响因子: 3.1
• 作者: C. Yokoyama;H. Tsuji;Y. Takayabu