An observational study on the large-scale environments that determine precipitation characteristics over tropical and midlatitude oceans

决定热带和中纬度海洋降水特征的大尺度环境观测研究

基本信息

  • 批准号:
    19K21050
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.33万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2018
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2018-08-24 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
初夏の日本付近における降水特性の将来変化:GPM DPR 観測とCMIP5大規模環境場予測とを用いた推定
日本附近初夏降水特征的未来变化:利用GPM DPR观测和CMIP5大尺度环境场预测进行估计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yokoyama;C.;Y. N. Takayabu;O. Arakawa;T. Ose;横山千恵・高薮縁・荒川理・尾瀬智昭
  • 通讯作者:
    横山千恵・高薮縁・荒川理・尾瀬智昭
A study on future projections of precipitation characteristics around Japan in early summer combining GPM DPR observation and CMIP5 large-scale
结合GPM DPR观测和CMIP5大尺度日本周边初夏降水特征未来预测研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yokoyama;C.;Y. N. Takayabu;O. Arakawa;and T. Ose
  • 通讯作者:
    and T. Ose
The Effects of an Upper-Tropospheric Trough on the Heavy Rainfall Event in July 2018 over Japan
2018年7月豪雨と2017年九州北部豪雨における雨の降り方および環境場の比較
2018年7月暴雨与2017年九州北部暴雨降雨规律及环境场对比
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横山千恵;辻宏樹;高薮縁
  • 通讯作者:
    高薮縁
GPM DPR観測とCMIP5気候モデル予測の複合利用による初夏日本付近の降水特性の将来変化推定:手法の妥当性について
结合使用 GPM DPR 观测数据和 CMIP5 气候模型预测来估计初夏日本周边降水特征的未来变化:方法的有效性
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    横山千恵;高薮縁;荒川理;尾瀬智昭
  • 通讯作者:
    尾瀬智昭
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Yokoyama Chie其他文献

Precipitation Characteristics over East Asia in Early Summer: Effects of the Subtropical Jet and Lower-Tropospheric Convective Instability
东亚初夏降水特征:副热带急流和对流层低层对流不稳定的影响
  • DOI:
    10.1175/jcli-d-16-0724.1
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Yokoyama Chie;Takayabu Yukari N.;Horinouchi Takeshi
  • 通讯作者:
    Horinouchi Takeshi

Yokoyama Chie的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

相似海外基金

Effects of large-scale outflow of low-level cool air originating from the subarctic ocean on the occurrence of extreme events
亚北冰洋低空冷空气大规模流出对极端事件发生的影响
  • 批准号:
    20K04058
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Monitoring and Prediction of Hydrological Extreme Events by Satellite Microwave Remote Sensing
卫星微波遥感水文极端事件监测与预报
  • 批准号:
    18H03800
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
Global satellite mapping of wet surface and diversified monitoring of hydrological changes
全球湿地卫星测绘及水文变化多元化监测
  • 批准号:
    17K06582
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Deep Learning of Artificial Neural Network for Short-term Rainfall Forecasting
短期降雨预报的人工神经网络深度学习
  • 批准号:
    17K18903
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Establishment of the information providing method for landslide disaster using high-resolution satellite data
高分辨率卫星数据滑坡灾害信息提供方法的建立
  • 批准号:
    16K01337
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 1.33万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了