Unsupervised neural source separation for crowded environments based on deep Bayesian learning
Unsupervised neural source separation for crowded environments based on deep Bayesian learning
批准号:
19K21553
负责人:
Bando Yoshiaki
金额:
$1.91万
依托单位国家:
日本
项目类别:
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份:
2018
资助国家:
日本
项目状态:
已结题
起止时间:
2018-08-24 至 2020-03-31
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全方位画像と多チャネル音響信号を用いた自己教師あり深層音源定位
使用全向图像和多通道声信号进行自监督深度声源定位
DOI:
--
发表时间:
2020
期刊:
影响因子:
--
作者:
[升山 義紀, 坂東 宜昭, 大西 正輝, 矢田部 浩平, 及川 靖広]
通讯作者:
及川 靖広
混合複素ガウスモデルに基づく深層ベイズ音源分離
基于混合复高斯模型的深度贝叶斯源分离
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[坂東 宜昭, 佐々木 洋子, 吉井 和佳]
通讯作者:
吉井 和佳
3次元・マルチモーダル音環境認識
3D/多模态声音环境识别
DOI:
--
发表时间:
2019
期刊:
影响因子:
--
作者:
[坂東 宜昭, 佐々木 洋子, 吉井 和佳, 坂東 宜昭]
通讯作者:
坂東 宜昭
深層ベイズ学習に基づく単チャネル音源分離の教師なし学習
基于深度贝叶斯学习的单通道声源分离无监督学习
DOI:
--
发表时间:
2018
期刊:
影响因子:
--
作者:
[坂東宜昭, 佐々木洋子]
通讯作者:
佐々木洋子
研究代表者ホームページ
研究代表主页
DOI:
--
发表时间:
期刊:
影响因子:
--
作者:
[]
通讯作者:
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