Unsupervised neural source separation for crowded environments based on deep Bayesian learning
基于深度贝叶斯学习的拥挤环境无监督神经源分离
基本信息
- 批准号:19K21553
- 负责人:
- 金额:$ 1.91万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份:2018
- 资助国家:日本
- 起止时间:2018-08-24 至 2020-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
全方位画像と多チャネル音響信号を用いた自己教師あり深層音源定位
使用全向图像和多通道声信号进行自监督深度声源定位
- DOI:
- 发表时间:2020
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:升山 義紀;坂東 宜昭;大西 正輝;矢田部 浩平;及川 靖広
- 通讯作者:及川 靖広
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Bando Yoshiaki其他文献
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对机器人听觉跨模态的期望
- DOI:
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- 影响因子:0
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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- DOI:
- 发表时间:
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- 影响因子:0
- 作者:
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- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Sekiguchi Kouhei;Bando Yoshiaki;Nugraha Aditya Arie;Fontaine Mathieu;Yoshii Kazuyoshi - 通讯作者:
Yoshii Kazuyoshi
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- DOI:
- 发表时间:
2021 - 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:
Sumura Yoshiaki;Sekiguchi Kouhei;Bando Yoshiaki;Nugraha Aditya Arie;Yoshii Kazuyoshi;上野永遠,黄守仁,石川正俊 - 通讯作者:
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Bando Yoshiaki的其他文献
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