Multicenter study to develop a model for differentiating uterine leiomyoma and sarcomas by deep Learning and anomaly detection

多中心研究通过深度学习和异常检测开发区分子宫肌瘤和肉瘤的模型

基本信息

  • 批准号：
    23K14866
  • 负责人：
    倉田 靖桐
  • 金额：
    $ 3万
  • 依托单位：
    Kyoto University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 财政年份：
    2023
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2023-04-01 至 2026-03-31
  • 项目状态：
    未结题

项目摘要

项目成果

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专著数量（0）
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低悪性度子宮内膜間質肉腫のMRI像の把握、及び臨床的問題点との関連性の考察
了解低级别子宫内膜间质肉瘤的 MRI 图像并考虑与临床问题的关系
  • DOI：
  • 发表时间：
    2022
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    樋本 祐紀;木戸 晶;坂田 昭彦;森畠 裕策;倉田 靖桐;鈴木 彩子;松村 謙臣;舌野　富貴;川原 清哉;久保 滋人;梅岡 成章;南口 早智子;万代 昌紀
  • 通讯作者：
    万代 昌紀

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