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空間CDMと光位相共役の融合による光計測技術
空间CDM与光相位共轭相结合的光学测量技术
基本信息
- 批准号：23K17755
- 负责人：
- 金额：$ 3.58万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-06-30 至 2026-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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岡本 淳其他文献
適応型外乱フィードフォワード補償による高速・高精度位置決め制御
采用自适应干扰前馈补偿的高速、高精度定位控制
- DOI：
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- 影响因子：0
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和達 大樹
仮想干渉縞生成法を用いた干渉縞間の位相シフト誤差補正に関する検討
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富田 章久
人間-ロボット協調作業系において固有動特性を運動規範とする力学的相互作用の実現
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- DOI：
- 发表时间：
2007 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
柳原 勝;岡本 淳;石井 猛;桃井 康行;三井 教寛;矢野 英雄;藤江 正克;Masafumi Yamamoto;Masafumi Yamamoto;伊藤和晃;伊藤 和晃;Toru Tsumugiwa;積際 徹 - 通讯作者：
積際 徹
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{{ truncateString('岡本 淳', 18)}}的其他基金
しきい値秘密分散機能を有する全光学的な暗号・認証技術に関する研究
具有门限秘密共享功能的全光加密/认证技术研究
- 批准号：
20656060 - 财政年份：2008
- 资助金额：
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フォトリフラクティブ4波混合を用いた光バスに関する基礎的研究
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Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
相似海外基金
非造影頭部CTにおけるdeep learning技術を用いた機械的血栓回収療法支援画像の作成
在非造影头部 CT 中使用深度学习技术创建机械取栓支持图像
- 批准号：
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Application of deep learning and novel survival models to predict MCI-to-AD dementia progression
应用深度学习和新型生存模型预测 MCI 至 AD 痴呆的进展
- 批准号：
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Computer-Aided Triage of Body CT Scans with Deep Learning
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- 批准号：
10585553 - 财政年份：2023
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Deep Learning Approaches to Detect Glaucoma and Predict Progression from Spectral Domain Optical Coherence Tomography
通过谱域光学相干断层扫描检测青光眼并预测进展的深度学习方法
- 批准号：
10799087 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.58万 - 项目类别：
Deep learning methods to accelerate discoveryof drugs targeting gene regulatory proteins
深度学习方法加速发现针对基因调节蛋白的药物
- 批准号：
10599781 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.58万 - 项目类别：
DeepCertainty: Deep Learning for Contextual Diagnostic Uncertainty Measurement in Radiology Reports
DeepCertainty：放射学报告中上下文诊断不确定性测量的深度学习
- 批准号：
10593770 - 财政年份：2023
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High Accuracy Image Reconstruction Using Microwave Measurements from Bio-Matched Antennas and Deep Learning: A Synthesized X-ray Computed Tomography Approach
使用生物匹配天线和深度学习的微波测量进行高精度图像重建：一种合成 X 射线计算机断层扫描方法
- 批准号：
2244882 - 财政年份：2023
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Standard Grant
Deep Learning and Subtyping of Post-COVID-19 Lung Progression Phenotypes
COVID-19 后肺部进展表型的深度学习和亚型分析
- 批准号：
10634998 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 3.58万 - 项目类别：