Development of Reinfrocement Learning Algorithm and Intrinsic Rewards for Meta-models

强化学习算法的开发和元模型的内在奖励

基本信息

  • 批准号：
    23K18476
  • 负责人：
    長 隆之
  • 金额：
    $ 4.08万
  • 依托单位：
    The University of Tokyo
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
  • 财政年份：
    2023
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2023-06-30 至 2025-03-31
  • 项目状态：
    未结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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Hierarchical Deep Reinforcement Learning for Robots
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    光石 衛
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
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  • 通讯作者：
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  • DOI：
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    長 隆之;岡 功;杉田 直彦;光石 衛;田部道晴;藤城真也・カン凱・網代広治・高濱瞬・明石満;佐藤 友彦
  • 通讯作者：
    佐藤 友彦
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  • 发表时间：
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  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    杉田 直彦;長 隆之;源馬 文章;中島 義和;光石 衛;川田 庄作
  • 通讯作者：
    川田 庄作

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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
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利用图像信息的智能腹腔镜手术支持系统研究
  • 批准号：
    13J07106
  • 财政年份：
    2013
  • 资助金额：
    $ 4.08万
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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