刷新
{{item.name}}会员
Learning from partial label proportion for pathological image diagnosis
从部分标签比例学习进行病理图像诊断
基本信息
- 批准号：23K18509
- 负责人：
- 金额：$ 4.08万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-06-30 至 2025-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}
{{ item.title }}
- 作者：
{{ item.author }}
数据更新时间：{{ patent.updateTime }}
備瀬 竜馬其他文献
Self-Attentionによる大局的時間情報を考慮した複数物体トラッキング
使用自注意力考虑全局时间信息的多对象跟踪
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
浅海 標徳;林田 純也;西村 和也;備瀬 竜馬 - 通讯作者：
備瀬 竜馬
AUTOMATIC GENERATION OF REALISTIC CITY IMAGES FROM RARE DATASET USING GAN ENHANCED WITH TRANSFER LEARNING
使用通过迁移学习增强的 GAN 从稀有数据集中自动生成真实的城市图像
- DOI：
10.11532/jsceiii.3.j2_551 - 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
柴田 洋佑;町田 禎弥;西村 和也;備瀬 竜馬;浅井 光輝 - 通讯作者：
浅井 光輝
病理画像セグメンテーションにおける腫瘍領域の空間分布に基づく疑似ラベル選択法の提案
病理图像分割中基于肿瘤区域空间分布的伪标签选择方法的提出
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
重安 勇輝;原田 翔太;荒木 健吾;吉澤 明彦;寺田 和弘;寺本 祐記;備瀬 竜馬 - 通讯作者：
備瀬 竜馬
ゲノム編集を介した化学タグノックインによる脳内内在性タンパク質の定量的時空間プロファイリング
通过基因组编辑化学标签敲入对内源性脑蛋白进行定量时空分析
- DOI：
- 发表时间：
2022 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
内ヶ島 基政;井口 理沙;劉シンイ;藤井 和磨;阿部 学;﨑村 建司;備瀬 竜馬;三國 貴康 - 通讯作者：
三國 貴康
備瀬 竜馬的其他文献
{{
item.title }}
{{ item.translation_title }}
- DOI：
{{ item.doi }} - 发表时间：
{{ item.publish_year }} - 期刊：
- 影响因子：{{ item.factor }}
- 作者：
{{ item.authors }} - 通讯作者：
{{ item.author }}
