学習済み人工知能を用いた不変学習のアノテーションコスト削減法とそのパラメータ選択

使用经过训练的人工智能进行不变学习的注释成本降低方法及其参数选择

基本信息

  • 批准号:
    23K19966
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.83万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2023-08-31 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

项目成果

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  • 期刊:
  • 影响因子:
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  • 作者:
    豊田 祥史;福水 健次;柴田 竜太郎
  • 通讯作者:
    柴田 竜太郎
ラベルの階層性による不変学習
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  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    豊田 祥史;福水 健次
  • 通讯作者:
    福水 健次

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多様な出力データに対応可能な不変学習のパラメータ選択法の構築
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    2024
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    2024
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    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    23K22386
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
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    2024
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    $ 1.83万
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TRACK-UK:交通和能源综合人口普查和小区域统计
  • 批准号:
    ES/Z50290X/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 1.83万
  • 项目类别:
    Research Grant
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