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Condensation and Prediction Acceleration for Deep Learning Through Low-rank Regularization and Adaptive Proximal Methods

Condensation and Prediction Acceleration for Deep Learning Through Low-rank Regularization and Adaptive Proximal Methods
通过低秩正则化和自适应近端方法进行深度学习的压缩和预测加速
批准号：
23K19981
负责人：
李 静沛
金额：
$1.83万
依托单位：
The Institute of Statistical Mathematics
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
财政年份：
2023
资助国家：
日本
项目状态：
未结题
起止时间：
2023-08-31 至 2025-03-31
来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-23K19981/
关键词：
Deep learningproximal methodsregularized optimization

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Efficient Federated Learning for Deep Learning Through Structured Training
  • 批准号：
    24K20845
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
  • 资助金额：
    $2.91万
  • 财政年份：
    2024
  • 负责人：
    李 静沛
  • 依托单位：
    The Institute of Statistical Mathematics