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MRIの診断機会向上に向けた深層学習による画像処理技術の研究
利用深度学习提高 MRI 诊断机会的图像处理技术研究
基本信息
- 批准号：23K20013
- 负责人：
- 金额：$ 1.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
- 财政年份：2023
- 资助国家：日本
- 起止时间：2023-08-31 至 2025-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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大内 翔平其他文献
Locomotive症候群患者において多価不飽和脂肪酸は無症候性深部静脈血栓症の発症に関連する
多不饱和脂肪酸与运动综合征患者无症状深静脉血栓形成相关
- DOI：
- 发表时间：
2017 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
清水 めぐみ;宮崎 哲朗;塩澤 淳;杉田 有里那;相川 達郎;大内 翔平;比企 優;金子 晴香;永山 正隆;石島 旨章;島田 和典;金子 和夫;代田 浩之 - 通讯作者：
代田 浩之
Swish を利用したBlind DnCNN とパラレルデノイジングへの応用
使用 Swish 的盲 DnCNN 及其在并行去噪中的应用
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
須貝 太郎;髙野 航平;大内 翔平;伊藤 聡志 - 通讯作者：
伊藤 聡志
1.7 μm帯広帯域光源を用いた焼酎のアルコール濃度評価
使用 1.7 μm 宽带光源评价烧酒中的酒精浓度
- DOI：
- 发表时间：
2016 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
大内 翔平;伊藤 聡志;杜暁恩，花藤文希，辻田翔，遠藤達郎，小野純，小山長規，山田誠 - 通讯作者：
杜暁恩，花藤文希，辻田翔，遠藤達郎，小野純，小山長規，山田誠
MR 画像の位相推定を不要とする深層学習型圧縮センシング再構成法の検討
无需MR图像相位估计的深度学习压缩感知重建方法研究
- DOI：
- 发表时间：
2020 - 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：
大内 翔平;伊藤 聡志 - 通讯作者：
伊藤 聡志
大内 翔平的其他文献
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{{ truncateString('大内 翔平', 18)}}的其他基金
深層学習とMRIの融合による撮像の高速化と高画質化の研究
深度学习与MRI结合加速成像、提高图像质量的研究
- 批准号：
21J14120 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
相似国自然基金
基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
- 批准号：51769027
- 批准年份：2017
- 资助金额：38.0 万元
- 项目类别：地区科学基金项目
基于异构医学影像数据的深度挖掘技术及中枢神经系统重大疾病的精准预测
- 批准号：61672236
- 批准年份：2016
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
- 批准号：61573081
- 批准年份：2015
- 资助金额：64.0 万元
- 项目类别：面上项目
相似海外基金
モデルベース深層学習と体動モデルを融合した自由呼吸下腹部MRI再構成手法の開発
基于模型的深度学习与身体运动模型相结合的自由呼吸下腹部MRI重建方法的开发
- 批准号：
23K14890 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
次世代型高速MRIを目指した深層学習画像再構成法の課題解決
利用深度学习图像重建方法解决下一代高速 MRI 的问题
- 批准号：
23K03864 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 1.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
深層学習とMRIの融合による撮像の高速化と高画質化の研究
深度学习与MRI结合加速成像、提高图像质量的研究
- 批准号：
21J14120 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
デュアルエネルギーCTと深層学習を用いた非侵襲的腰椎ミエログラフィーの試み
利用双能 CT 和深度学习进行无创腰椎脊髓造影试验
- 批准号：
21K15854 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 1.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development and clinical evaluation of fast quantitative susceptibility mapping for the liver using deep learning and compressed sensing
利用深度学习和压缩感知进行肝脏快速定量磁化率绘图的开发和临床评估
- 批准号：
20K16755 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 1.66万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists